Результаты поиска по запросу "numpy-ndarray"

1 ответ

 получить квартиру ndarray напрямую:

from numpy import array, eye, matrix x = array([1, 0]) A = eye(2) print(A.dot(x))ь[1. 0.]. С другой стороны, B = matrix([[1, 0], [0, 1]]) print(B.dot(x))печать[[1 0]] который является массивом 1 на 2. Более того, print(B.dot(x).flatten())также ...

1 ответ

например,

ЧАНИЕ: я уже пробовал решения из разных вопросов SO безуспешно, подробности следуют. я учусьУмный Ганс Pyhton учебники, ориентированные ...

3 ответа

Как работает параметр оси из NumPy?

Может кто-нибудь объяснить, что именно

ТОП публикаций

4 ответа

Преобразование вектора строки в вектор столбца в Numpy

Допустим, у меня есть вектор строки формы (1, 256). Я хочу вместо этого преобразовать его в вектор-столбец формы (256, 1). Как бы вы сделали это в Numpy?

2 ответа

Спасибо. Я понял. Я был так смущен этим!

я простой вопрос о функции .shape, который меня сильно смутил. a = np.array([1, 2, 3]) # Create a rank 1 array print(type(a)) # Prints "<class 'numpy.ndarray'>" print(a.shape) # Prints "(3,)" b = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) # Create a rank 2 ...

6 ответов

Каковы преимущества NumPy перед обычными списками Python?

Каковы преимуществаNumPy [http://en.wikipedia.org/wiki/NumPy]над обычными списками Python? У меня около 100 серий финансовых рынков, и я собираюсь создать массив кубов размером 100x100x100 = 1 миллион ячеек. Я буду регрессировать (с 3 ...

1 ответ

Примечание: это работает только в Python 3.6 или более поздней версии и только в том случае, если ваши словари составлены так, что они упорядочены.

аюсь перевести словарь {0: {0: 173, 1: 342, 2: 666, 3: 506, 4: 94}, 1: {0: 13, 1: 2171, 2: 1915, 3: 3075, 4: 630}, 2: {0: 0, 1: 265, 2: 5036, 3: 508, 4: 11}, 3: {0: 0, 1: 3229, 2: 2388, 3: 3649, 4: 193}, 4: {0: 3, 1: 151, 2: 591, 3: 1629, 4: ...

4 ответа

Как работает numpy.newaxis и когда его использовать?

5 ответов

Какова цель сетки в Python / NumPy?

Может кто-нибудь объяснить мне, какова цель