Результаты поиска по запросу "matrix-indexing"

3 ответа

+1 за комментарий по поводу индексации от 1 (хотя я надеюсь, что ОП уже понял это)

тирую часть программы (недостаточно для компиляции и запуска) с R на C ++. Я не знаком с R. Я справился, используя ссылки онлайн, но был озадачен следующей строкой: cnt2.2<-cnt2[,-1]Я предполагаю: cnt2 2-мерная матрицаcnt2.2 новая переменная, ...

5 ответов

Как найти максимальное значение и его индекс в массиве в MATLAB?

Предположим, у меня есть массив,

2 ответа

Использование двоеточия для индексации в матрицах неизвестных измерений

При индексировании матриц в MATLAB я могу указать только первый или последнийn размеры, а все остальные размеры «выбираются автоматически»? Например, я пишу функцию, которая берет изображение и отображает его сimshow, который может отображать ...

ТОП публикаций

1 ответ

Принимает ли Matlab нецелые индексы?

2 ответа

, Посмотрите на вывод из

я естьdata.table это напоминает тот, что ниже. tab <- data.table(a = c(NA, 42190, NA), b = c(42190, 42190, NA), c = c(40570, 42190, NA)) tab a b c 1: NA 42190 40570 2: 42190 42190 42190 3: NA NA NAПосле определения вектора индексов строк и ...

1 ответ

 рассчитывается, как показано в обновлении выше.

я есть трехмерная матрица и список пар (строка, столбец). Я хотел бы извлечь 2-мерную матрицу, которая соответствует элементам в этих положениях, спроецирова...

2 ответа

Подмножество дополнения в Matlab [дубликаты]

На этот вопрос уже есть ответ здесь: Как мне удалить элементы из набора индексов в векторе в MATLAB? [/questions/3789847/how-do-i-remove-elements-at-a-set-of-indices-in-a-vector-in-matlab] 1 ответВ R я могу сделать следующее: v <- 11:20 ...

1 ответ

Переупорядочение массива ячеек по массиву индексов

Предположим, у меня есть массив ячеек

2 ответа

Подмножество дополнения в Matlab [дубликаты]

3 ответа

Что означает [:,:] для массивов NumPy

Извините за глупый вопрос. Я программирую на PHP, но нашел хороший код на Python и хочу «воссоздать» его на PHP. Но я очень расстроен из-за линии self.h = -0.1 self.activity = numpy.zeros((512, 512)) + self.h self.activity[:, :] = self.hНо я не ...