Результаты поиска по запросу "lemmatization"

0 ответов

Код:

ющий код распечатываетleaf: from nltk.stem.wordnet import WordNetLemmatizer lem = WordNetLemmatizer() print(lem.lemmatize('leaves'))Это может быть или не быть точным в зависимости от окружающего контекста, например,Mary leaves the room противDew ...

1 ответ

Python NLTK Лемматизация слова «дальше» с помощью wordnet

Я работаю над лемматизатором, используя python, NLTK и WordNetLemmatizer. Вот случайный текст, который выводит то, что я ожидал

1 ответ

NLTK: лемматизатор и pos_tag [дубликаты]

На этот вопрос уже есть ответ здесь:лемматизация в Wordnet и теги pos в python 6 ответовЯ создаю текстовый корпус, и следующим шагом является лемматизация вс...

ТОП публикаций

1 ответ

Большое спасибо alvas. Это помогает.

емые участники сообщества! Во время предварительной обработки данных, после разделения raw_data на токены, я использовал популярный WordNet Lemmatizer для генерации основ. Я выполняю эксперименты с набором данных, который имеет 18953 ...

2 ответа

Установка TreeTagger прошла успешно, но не удается открыть файл .par

Кто-нибудь знает, как решить эту ошибку чтения файла в

2 ответа

Можно ли ускорить Wordnet Lemmatizer?

2 ответа

Лемматизация неанглийских слов?

Я хотел бы применить лемматизацию, чтобы уменьшить флективные формы слов. Я знаю, что для английского языка WordNet предоставляет такую ​​функциональность, н...

2 ответа

Использование нескольких множественных чисел с помощью лемматизатора Wordnet не работает

2 ответа

Установка TreeTagger прошла успешно, но не удается открыть файл .par

Кто-нибудь знает, как решить эту ошибку чтения файла вTreeTagger это обычный инструмент для обработки естественного языка, используемый дляPOS тег, лемматизировать и куски предложения? alvas@ikoma:~/treetagger$ echo 'Hello world!' | ...

2 ответа

Можно ли ускорить Wordnet Lemmatizer?

Я использую Лемматизатор Wordnet через NLTK на Коричневом Корпусе (чтобы определить, используются ли в нем существительные больше в форме единственного или множественного числа). то естьfrom nltk.stem.wordnet import WordNetLemmatizer l = ...