Результаты поиска по запросу "gsl"

1 ответ

Компиляция C ++ - GSL на x86_64

Я пытаюсь скомпилировать следующий код: http://www-personal.umich.edu/~mejn/dcbm/KLOptimization.cpp [http://www-personal.umich.edu/~mejn/dcbm/KLOptimization.cpp] Но я получаю следующее сообщение об ошибке от g ++: > Undefined symbols for ...

2 ответа

Вызов функции GSL внутри класса в общей библиотеке

Я пытаюсь сделать общую библиотеку в C ++, реализующую инструменты для газов Ферми. Я использую библиотеку GSL для численного решения функции, и мой код выполняется без проблем, когда выполняется как скрипт, но при попытке преобразовать его в ...

4 ответа

как избежать статической функции-члена при использовании gsl с c ++

Я хотел бы использовать GSL в классе C ++ без объявления функций-членов как

ТОП публикаций

4 ответа

как избежать статической функции-члена при использовании gsl с c ++

Я хотел бы использовать GSL в классе C ++ без объявления функций-членов какstatic, Причина этого в том, что я не очень хорошо их знаю и не уверен в безопасности потоков. Из того, что я прочитал,std::function может быть решением, но я не уверен, ...

2 ответа

Вызов функции GSL внутри класса в общей библиотеке

Я пытаюсь сделать общую библиотеку в C ++, реализуя инструменты для газов Ферми. Я'Я использую библиотеку GSL для численного решения функции, и мой код в...

1 ответ

Оптимизация с плавающей точкой - руководство

Большинство проблем научных вычислений, которые нам необходимо решить путем реализации конкретного алгоритма в C / C ++, требуют точности, которая намного ниже, чем двойная точность. Например,1e-6, 1e-7 точность покрытия99% случаев для решения ...

2 ответа

Двойной маятниковый раствор с использованием GSL

1 ответ

Оптимизация с плавающей точкой - руководство

1 ответ

Оболочка C ++ для алгоритма поиска корня GSL с производной

1 ответ

R дает:

аюсь переписать некоторый код из R в C, поэтому я пытаюсь подогнать линейную регрессию, используяgsl_fit_linear() функция. В R я бы использовал функцию lm (), которая возвращает p-значение для подгонки, используя этот код: lmAvgs<- lm( c(1.23, ...