Результаты поиска по запросу "computer-vision"
И спасибо также за ночь тяжелой работы. :)
ользую алгоритм сшивания панорамы из opencv, чтобы сшить 2 или 3 изображения в одно новое изображение результата. У меня есть координаты точек в каждом исходном изображении. Мне нужно рассчитать, каковы новые координаты для этих точек в ...
stackoverflow.com/questions/52858115/...
отаю с изображениями кожи, распознавая дефекты кожи, и из-за наличия шумов, в основном из-за наличия волосков, эта работа становится более сложной. У меня есть пример изображения, в котором я работаю, пытаясь выделить только пятно на коже, но ...
Вычисление матрицы, которая преобразует четырехугольник в другой четырехугольник в 2D
На рисунке ниже цель состоит в том, чтобы вычислить матрицу гомографии H, которая преобразует точки a1 a2 a3 a4 в их аналоги b1 b2, b3, b4. То есть:
Это одно из решений для сохранения дополненных изображений. Но что, если я не хочу хранить изображения из-за нехватки места, чем я могу использовать steps_per_epoch = 2 * (n_samples / batch_size). Означает ли это, что я подгоняю свои данные вдвое по сравнению с исходными данными за эпоху?
аюсь сделать классификацию изображений с моделью Inception V3. Есть лиImageDataGenerator из Keras создавать новые изображения, которые добавляются в мой набор данных? Если у меня есть 1000 изображений, будет ли эта функция удваивать ее до 2000 ...
Я ценю всю вашу помощь, Крис.
ющий код предоставлен (было предложено удалить ссылку). Но мне было интересно, как именно это работает. Я был сбит с толку, если это считалось обнаружением края или обнаружением капли, какВикипедия перечисляет гауссовский лапласиан (LoG) как ...
Именно так! Я забыл упомянуть об этом явно, но на самом деле AutoDiff строит график, который затем повторяется. Обратите внимание, что в правиле многомерной цепочки есть еще несколько деталей, которые также охватываются графом, но не упоминаются в ответе (в частности, если у вас есть несколько путей от x до z, скажем, через две разные переменные y1 и y2. Тогда ваша производная будет быть: dx / dz = dx / dy1 * dy1 / dz + dx / dy2 * dy2 / dz.
росто любопытно узнать, как PyTorch отслеживает операции над тензорами (после.requires_grad устанавливается какTrue и как он позже рассчитывает градиенты автоматически. Пожалуйста, помогите мне понять идею позадиautograd, Благодарю.
Ссылка на видео
нтересно, как многопрофильное обучение вYOLOv2 [https://arxiv.org/pdf/1612.08242.pdf]работает. В статье говорится, что: В оригинальном YOLO используется входное разрешение 448 × 448. С добавлением якорных ящиков мы изменили разрешение на 416 × ...
Мы можем ясно видеть, что помехи в форме крестовины удалены по сравнению с картинкой, прилагаемой к вопросу.
аю задачу сегментации изображения на основе глубоко сверточной нейронной сети. Структура сети изЭта бумага [https://arxiv.org/pdf/1706.04737.pdf]и структуру можно увидеть на картинке:FCN используется в сегментации ...
Помимо описанных выше методов, если у вас достаточно наборов данных таких изображений, вы можете использовать классификаторы Хаара или методы на основе нейронной сети / глубокого обучения, чтобы сделать это с гораздо большей точностью.
у определить размер кредитной карты по изображению. Карта может быть любой картой, например, удостоверением личности, картой участника. В настоящее время я думаю использовать Canny Edge, Hough Line и Hough Circle для обнаружения карты. Но процесс ...
MLPnP
ользую OpenCV в алгоритме оценки позы, где я также пытаюсь получить оценку неопределенности оцениваемой позы. Моя оценка позы выполняется с помощью 3D-2D соответствий и алгоритма PNP. Чтобы добиться оценки неопределенности, я пытаюсь использовать ...