Apache Spark - MlLib - Совместная фильтрация

Построение совместной системы фильтрации / рекомендаций

Я нахожусь в процессе разработки веб-сайта, который основан на концепции рекомендации различных элементов пользователям на основе их вкусов. (то есть предметы, которые они оценили, предметы, добавленные в список избранных, и т. д.) Некоторые ...

Результаты совместной фильтрации Apache Spark ALS. Они не имеют смысла

Я хотел попробовать Spark для совместной фильтрации с использованием MLlib, как объяснено в этом руководстве:https://databricks-training.s3.amazonaws.com/mov...

Совместная фильтрация в MySQL?

япытаясь разработать сайт, который рекомендует предметы (например, книги) пользователям на основе их предпочтений. До сих пор я читал «Коллективный разум» О&...

Ах, моя ошибка Хотите поделиться плодами своего труда с нами и с кем-нибудь, кто погуглит эту проблему дальше?

т, я пытаюсь изучить некоторые рекомендательные алгоритмы, которые используются на сайтах, таких как Amazon.com. Итак, у меня есть простое приложение книжного магазина java (spring hibernate postgres), где в Book есть атрибуты title, category, ...

Python неотрицательная матричная факторизация, которая обрабатывает как нули, так и пропущенные данные?

Как обновить Spark MatrixFactorizationModel для ALS

Я создаю простую систему рекомендаций для БД MovieLens, вдохновленнуюhttps://databricks-training.s3.amazonaws.com/movie-recom,mendation-with-mllib.html.У мен...

Совместная фильтрация: неперсонализированное сходство элементов от элемента

Построение совместной системы фильтрации / рекомендаций

Я в процессе разработки веб-сайта, который построен на основе концепции рекомендации различных элементов пользователям на основе их вкусов. (то есть предметы...