множения больших двоичных матриц (10Kx20K) я обычно преобразую матрицы в числа с плавающей запятой и выполняю умножение матрицы с плавающей запятой, так как умножение целочисленной матрицы выполняется довольно медленно (посмотрите ...

atomic x86 sse avx512

0 ответов

@IwillnotexistIdonotexist: Хорошо заметили. Я думаю, это означает, что вы можете получить одну широкую запись MMIO для смежных немаскированных элементов или две узкие. Но выполнение одного выровненного 8-байтового атомарного хранилища все же дает атомарность для 4-байтовых половинок, хотя для MMIO это не так. Поэтому я не думаю, что это исключает атомарность для каждого элемента, потому что специфичная для реализации часть может быть только объединением хранилищ элементов в более широкие и все еще атомарные хранилища.

отрим массив какatomic<int32_t> shared_array[], Что делать, если вы хотите SIMD векторизацииfor(...) sum += shared_array[i].load(memory_order_relaxed)?. Или искать в массиве первый ненулевой элемент или обнулять его диапазон? Это, вероятно, ...

parallel-processing multithreading openmp gcc

1 ответ

Неожиданно хорошая производительность с параллелью openmp для цикла

Я отредактировал свой вопрос после предыдущих комментариев (особенно @Zboson) для лучшей читаемостиЯ всегда действовал и следовал общепринятому мнению, что ч...

simd x86 avx2

1 ответ

Самый быстрый способ распаковать 32 бита в 32-байтовый вектор SIMD

32 бита хранятся в

virtualbox ubuntu x86

1 ответ

AVX внутри виртуальной машины VirtualBox?

Я устанавливаю последнюю версию Ubuntu 14.04 amd64 (gcc 4.8.2) в virtualbox, запускаю cat / proc / cpuinfo, получаю результат:Процессор CORE i52520M поддержи...