Resultados da pesquisa a pedido "sparse-matrix"
Existe uma maneira eficiente de concatenar matrizes scipy.spars
Estou trabalhando com algumas matrizes esparsas bastante grandes (de 5000x5000 a 20000x20000) e preciso encontrar uma maneira eficiente de concatenar matrizes de maneira flexível, a fim de construir uma matriz estocástica a partir de partes ...
elhor maneira de armazenar uma matriz esparsa no .N
Temos um aplicativo que armazena uma matriz esparsa. Essa matriz possui entradas que existem principalmente em torno da diagonal principal da matriz. Eu queria saber se havia algum algoritmo eficiente (ou bibliotecas existentes) que possam lidar ...
separar matriz / matriz 3d em Python?
No scipy, podemos construir uma matriz esparsa usando scipy.sparse.lil_matrix () etc. Mas a matriz está em 2 u estou querendo saber se existe uma estrutura de dados existente para matriz / matriz 3d esparsa (tensor) em Pytho p.s. Eu tenho ...
Matlab tensor esparso
Matlab suporta operações eficientes em tensores esparsos grande Mais especificamente Existe uma maneira elegante, semelhante asparse, de carregar e armazenar um tensor esparso? Tanto quanto eu posso entender,sparse só pode carregar ...
Carregando a matriz esparsa do Matlab salva com -v7.3 (HDF5) no Python e operando nele
Eu sou novo em python, vindo do matlab. Eu tenho uma grande matriz esparsa salva no formato matlab v7.3 (HDF5). Até agora, encontrei duas maneiras de carregar o arquivo usandoh5py etables. No entanto, operar na matriz parece ser extremamente ...
Matrix Library for .NET [fechado]
Estou procurando uma boa biblioteca de matrizes (bem testada, com todos os recursos e, idealmente, com uma boa interface) para .NET / C #. Meus requisitos principais aqui são apenas que ele deve ser gratuito (nesse caso, não me importo se é de ...
Matriz separada: ValueError: o tipo de matriz deve ser 'f', 'd', 'F' ou 'D'
Eu quero fazer SVD em uma matriz esparsa usando scipy: from svd import compute_svd print("The size of raw matrix: "+str(len(raw_matrix))+" * "+str(len(raw_matrix[0]))) from scipy.sparse import dok_matrix dok = dok_matrix(raw_matrix) matrix = ...
Usando pytables, que é mais eficiente: matriz densa scipy.sparse ou nump
Quando usarpytables, não há suporte (até onde eu saiba) para oscipy.sparse formatos de matriz, para armazenar uma matriz, preciso fazer alguma conversão, por exemplo, def store_sparse_matrix(self): grp1 ...