Resultados da pesquisa a pedido "scikit-learn"

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Deseja saber a diferença entre pd.factorize, pd.get_dummies, sklearn.preprocessing.LableEncoder e OneHotEncoder [fechado]

Todas as quatro funções parecem realmente semelhantes a mim. Em algumas situações, alguns deles podem dar o mesmo resultado, outros não. Qualquer ajuda será apreciada com gratidão! Agora eu sei e presumo que internamente,factorize eLabelEncoder ...

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Regressão vetorial de suporte - gráfico de previsão

Este post é uma continuação da minha pergunta anterior encontrada no link a seguir.Previsão: previsão de séries temporais de eventos futuros usando o ...

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Como aplicar a padronização aos SVMs no scikit-learn?

Estou usando a atual versão estável de 0,13 do scikit-learn. Estou aplicando um classificador vetorial de suporte linear a alguns dados usando a classe

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Mantenha a estrutura dos pandas com funções numpy / scikit

Estou usando o excelente

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Descida gradiente em lote com scikit learn (sklearn)

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Como codificar uma variável categórica no sklearn?

Estou tentando usar o conjunto de dados de avaliação de carro do repositório da UCI e gostaria de saber se existe uma maneira conveniente de binarizar variáv...

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Desequilíbrio no scikit-learn

Estou usando o scikit-learn no meu programa Python para executar algumas operações de aprendizado de máquina. O problema é que meu conjunto de dados tem séri...

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Como a função do sklearn.svm.svc, o predict_proba (), trabalha internamente?

estou usandosklearn.svm.svc descikit-learn fazer classificação binária. Eu estou usando sua função predict_proba () para obter estimativas de probabilidade. ...

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ImportError na importação de sklearn: não é possível importar o nome check_build

Estou recebendo o seguinte erro ao tentar importar do sklearn:

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Normalize entre 0 e 1 ignorando NaN

Para uma lista de números que variam dex paray que pode conterNaN, como posso normalizar entre 0 e 1, ignorando oNaN valores (eles permanecem comoNaN) Normalmente eu usariaMinMaxScaler (página de ...