Resultados da pesquisa a pedido "pandas"

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Número de dias úteis do Pandas entre um DatetimeIndex e um Timestamp

Isso é bem parecido com a perguntaaqui [https://stackoverflow.com/questions/17703436/counting-the-business-days-between-two-series?lq=1] mas estou me perguntando se existe uma maneira limpa nos pandas de tornar um TimedeltaIndex um dia útil útil? ...

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Comparar dois DataFrames e mostrar a diferença está gerando um erro

Consigo encontrar a diferença comparando os dois DataFrames e concatenando as diferenças em um novo DataFrame, mas há um problema quando valores estão ausentes em um dos DataFrames, um erro é gerado:ValueError: Can only ...

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Pandas atualiza o sql

Existe alguma maneira de fazer uma atualização SQL - em um dataframe sem iterar através de cada linha? Eu tenho um banco de dados postgresql e para atualizar uma tabela no banco de dados a partir de um dataframe eu usaria psycopg2 e faria algo ...

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Python: Crie um array estruturado numpy estruturado a partir de duas colunas em um DataFrame

Como você cria uma matriz estruturada de duas colunas em um DataFrame? Eu tentei isso: df = pd.DataFrame(data=[[1,2],[10,20]], columns=['a','b']) df a b 0 1 2 1 10 20 x = np.array([([val for val in list(df['a'])], [val for val in ...

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Python Selenium Web Scrape incorporado no Excel XPATH para a necessidade de lógica de conversão de quadros de pandas

Eu tenho esse requisito python de que, após o login em um site usando o python selenium webdriver, em um XPath específico, há um arquivo csv incorporado. Eu poderia baixar o arquivo csv para uma pasta local usando o código abaixo. content ...

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Inserir em massa um DataFrame do Pandas usando SQLAlchemy

Eu tenho alguns DataFrames de pandas bastante grandes e gostaria de usar os novos mapeamentos SQL em massa para enviá-los para um Microsoft SQL Server via SQL Alchemy. O método pandas.to_sql, embora agradável, é lento. Estou tendo problemas para ...

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Por que o pandas.to_datetime é lento para o formato de hora fora do padrão, como '2014/12/31'

Eu tenho um arquivo .csv nesse formato timestmp, p 2014/12/31 00:31:01:9200, 0.7 2014/12/31 00:31:12:1700, 1.9 ...e quando lido atravéspd.read_csv e converta o time str em datetime usandopd.to_datetime, o desempenho cai drasticamente. Aqui está ...

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Pandas: resample séries temporais com groupby

Dado o DataFrame dos pandas abaixo: In [115]: times = pd.to_datetime(pd.Series(['2014-08-25 21:00:00','2014-08-25 21:04:00', '2014-08-25 22:07:00','2014-08-25 22:09:00'])) locations = ['HK', 'LDN', 'LDN', 'LDN'] event = ['foo', 'bar', 'baz', ...

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Encontre os valores exclusivos em uma coluna e os ordene

Eu tenho um dataframe de pandas. Quero imprimir os valores exclusivos de uma de suas colunas em ordem crescente. É assim que eu estou fazendo: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A':[1,1,3,2,6,2,8]}) a = df['A'].unique() print a.sort()O ...

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Não é possível gravar arquivo com caminho completo em Python

Estou usando o Pandas no Mac, para ler e gravar um arquivo CSV, e o estranho é que ao usar o caminho completo, ele tem erro e ao usar apenas o nome de um arquivo, ele funciona. Publico meu código que funciona e que não funciona nos meus ...