Resultados da pesquisa a pedido "pandas"

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Cálculo * rolagem * rebaixamento máximo de pandas Series

É muito fácil escrever uma função que calcula a redução máxima de uma série temporal. É preciso pensar um pouco para escrevê-loO(n) tempo em vez deO(n^2) Tempo. Mas não é tão ruim assim. Isso funcionará: import numpy as np import pandas as pd ...

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Libere a memória de disco hdf5 após a remoção da tabela ou do nó com pytables ou pandas

Estou usando o HDFStore com pandas / pytables. Após remover uma tabela ou objeto, o tamanho do arquivo hdf5 permanece inalterado. Parece que esse espaço é reutilizado posteriormente quando objetos adicionais são adicionados ao armazenamento, mas ...

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A plotagem não é clara usando a biblioteca matplotlib e pandas

[/imgs/ok5CW.png] Alguma explicação por que eu tenho esse tipo de enredo? O intervalo de retornos do índice é de 100 a 130. Preciso de ajuda para entender esse gráfico acima. O código é simples, mas o gráfico não é claro: #import needed ...

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problema de citação de saída do pandas to_csv

Eu sou relativamente novo em pandas python, mas estou tendo problemas para obter a saída to_csv citando corretamente. import pandas as pd text = 'this is "out text"' df = pd.DataFrame(index=['1'],columns=['1','2']) ...

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Formatar / suprimir notação científica dos resultados da agregação do Python Pandas

Como alguém pode modificar o formato da saída de uma operação de grupo em pandas que produz notação científica para números muito grandes. Eu sei como formatar strings em python, mas não consigo aplicá-lo aqui. df1.groupby('dept')['data1'].sum() ...

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Como aplicar hierarquia ou multi-índice a colunas pandas

Eu já vi muitos exemplos de como organizar índices de linha de dataframe hierarquicamente, mas estou tentando fazer o mesmo para colunas e não entendo a sintaxe: Dado: df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,10), columns=['consumption', ...

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pandas python: aplica uma função com argumentos a uma série. Atualizar

Gostaria de aplicar uma função com argumento a uma série de pandas: Encontrei duas soluções diferentes de SO: pandas python: aplica uma função com argumentos a uma ...

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Maneira rápida de mapear escalares para cores em python

Estou procurando uma maneira rápida de mapear escalares para cores hexadecimais em python: import matplotlib import matplotlib.cm as cm import matplotlib.colors as mcol np.random.seed(0) df = pd.DataFrame(np.random.rand(20000,1)) df.head() 0 ...

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Função vectorizada de pandas cumsum versus numpy

Ao responder a perguntaVetorizar o cálculo de um Dataframe do Pandas [https://stackoverflow.com/questions/49162819/vectorize-calculation-of-a-pandas-dataframe/49163208?noredirect=1#comment85333650_49163208] , Notei uma questão interessante em ...

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Exibir várias tabelas de saída no notebook IPython usando o Pandas

Agora eu sei que posso gerar vários gráficos a partir de pandas IPython, incorporando-os em um espaço de plotagem que aparecerá em uma única célula de saída no notebook. Posso fazer algo semelhante com as tabelas HTML do Pandas? Estou obtendo ...