Resultados da pesquisa a pedido "pandas"

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Agrupar valores de 2 colunas em uma única coluna em um dataframe de pandas

Estou procurando um método que se comporte de maneira semelhante à coalescência no T-SQL. Eu tenho 2 colunas (colunas A e B) que são escassamente preenchidas em um dataframe de pandas. Gostaria de criar uma nova coluna usando as ...

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Converter nome da coluna de int para string em pandas

Eu tenho um dataframe de pandas com nomes de colunas mistos: 1,2,3,4,5, 'Classe' Quando eu salvo esse dataframe no h5file, ele diz que o desempenho será afetado devido a tipos mistos. Como converter o número inteiro em string nos pandas?

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Aplique a correspondência difusa em uma coluna do quadro de dados e salve os resultados em uma nova coluna

Eu tenho dois quadros de dados, cada um com um número diferente de linhas. Abaixo estão algumas linhas de cada conjunto de dados df1 = Company City State ZIP FREDDIE LEES AMERICAN GOURMET SAUCE St. Louis MO 63101 CITYARCHRIVER 2015 FOUNDATION ...

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Pandas - quadro de dados não nivelado com colunas contendo matriz

Eu tenho um quadro de dados que foi achatado em uma propriedade específica: id property_a properties_b id_1 property_a_1 [property_b_11, property_b_12] id_2 property_a_2 [property_b_21, property_b_22, property_b_23] ..................Eu gostaria ...

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A maneira mais concisa de selecionar as linhas em que qualquer coluna contém uma string no quadro de dados do Pandas?

Qual é a maneira mais concisa de selecionar todas as linhas em que qualquer coluna contém uma string em um dataframe do Pandas? Por exemplo, dado o seguinte quadro de dados, qual é a melhor maneira de selecionar as linhas em que o valor em ...

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Nos pandas, como ler arquivos csv com listas em uma coluna?

Eu tenho um arquivo csv no qual algumas colunas se parecem com isso: df = pd.DataFrame({'a':[['ID1','ID2','ID3'],['ID1','ID4'],[]],'b':[[8.6,1.3,2.5],[7.5,1.2],[]],'c':[[12,23,79],[42,10],[]]}) Out[1]: a b c 0 [ID1, ID2, ID3] [8.6, 1.3, 2.5] ...

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Funções GroupBy em Pandas Python como SUM (col_1 * col_2), média ponderada, etc.

É possível calcular diretamente o produto (ou, por exemplo, a soma) de duas colunas sem usar

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+ = operação com quadros de dados não existentes

df_pairs: city1 city2 0 sfo yyz 1 sfo yvr 2 sfo dfw 3 sfo ewrsaída de df_pairs.to_dict ('records'): [{'city1': 'sfo', 'city2': 'yyz'}, {'city1': 'sfo', 'city2': 'yvr'}, {'city1': 'sfo', 'city2': 'dfw'}, {'city1': 'sfo', 'city2': ...

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Agrupar por horas e enredo em Bokeh

Estou tentando obter uma plotagem como dados de estoque em Bokeh como no ...

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Linhas de número de pandas dentro do grupo

Dado o seguinte quadro de dados: import pandas as pd import numpy as np df=pd.DataFrame({'A':['A','A','A','B','B','B'], 'B':['a','a','b','a','a','a'], }) df A B 0 A a 1 A a 2 A b 3 B a 4 B a 5 B aEu gostaria de criar a coluna 'C', que numera as ...