Resultados da pesquisa a pedido "numpy"
NumPy: calcule médias com NaNs removidos
Como posso calcular os valores médios da matriz ao longo de uma matriz, mas para removernan valores do cálculo? (Para pessoas R, pense emna.rm = TRUE). Aqui está meu [não] exemplo de trabalho: import numpy as np dat = np.array([[1, 2, 3], [4, ...
Numpy.Array na lista Python?
Eu tenho uma lista (usada como uma pilha) de matrizes numpy. Agora eu quero verificar se uma matriz já está na lista. Se fossem tuplas, por exemplo, eu teria simplesmente escrito algo equivalente a(1,1) in [(1,1),(2,2)]. No entanto, isso não ...
Loop através de vários arquivos CSV
Estou trabalhando com três pequenos conjuntos de dados e, por motivos de reprodutibilidade, estou compartilhando os dadosAqu [https://drive.google.com/open?id=1EoZCwW54fCrl0uB4m15yZzimaQXJ-QW_]. a coluna 2, eu queria ler a linha atual e ...
plotagem de dispersão 3d em matplotlib
Eu tenho uma coleção de matrizes Nx3 em scipy / numpy e gostaria de fazer uma dispersão tridimensional, onde os eixos X e Y são determinados pelos valores da primeira e segunda colunas da matriz, a altura de cada uma bar é a terceira coluna da ...
pylab.hist (dados, normed = 1). A normalização parece funcionar incorretamente
Estou tentando criar um histograma com argumento normed = 1 Por exemplo import pylab data = ([1,1,2,3,3,3,3,3,4,5.1]) pylab.hist(data, normed=1) pylab.show()Eu esperava que a soma dos compartimentos fosse 1. Mas, em vez disso, um dos ...
Como iterar sobre as colunas de uma matriz?
Em python, se um define: a = arange(9).reshape(3,3) como uma matriz 3x3 e itera: for i in a: Ele irá percorrer as linhas da matriz. Existe alguma maneira de iterar sobre colunas?
invocação de @IronPython do C # (com SciPy) falha com ImportException: “Nenhum módulo chamado mtrand”
Eu tenho uma biblioteca python que estou tentando usar via invocação do IronPython (v2.7 RC1 [2.7.0.30]) do aplicativo C #. A biblioteca usa o NumPy e o SciPy bastante extensivamente, o quefuncion comSciPy e NumPy for ...
Matriz numpy imutável?
Existe uma maneira simples de criar uma matriz NumPy imutáve Se for necessário derivar uma classe dendarrayara fazer isso, qual é o conjunto mínimo de métodos que é necessário substituir para obter a imutabilidad
Numpy.putmask com imagens
Tenho uma imagem convertida em um ndarray com valores RGBA. Suponha que seja 50 x 50 x 4. Quero substituir todos os pixels por valoresarray([255, 255, 255, 255]) paraarray([0, 0, 0, 0]). Tão from numpy import * from PIL import Image def ...
s dados compartilhados somente leitura são copiados para diferentes processos de multiprocessament
O pedaço de código que tenho parece com algo assim: glbl_array = # a 3 Gb array def my_func( args, def_param = glbl_array): #do stuff on args and def_param if __name__ == '__main__': pool = Pool(processes=4) pool.map(my_func, range(1000)) ...