Resultados da pesquisa a pedido "linear-regression"
Existe uma estimativa rápida da regressão simples (uma linha de regressão apenas com interceptação e inclinação)?
Esta pergunta está relacionada a um procedimento de seleção de recurso de aprendizado de máquina. Eu tenho uma grande matriz de recursos - colunas são os recursos dos assuntos (linhas): set.seed(1) features.mat <- ...
Análise de regressão múltipla em R usando decomposição QR
Estou tentando escrever uma função para resolver regressão múltipla usando decomposição QR. Entrada: vetor y e matriz X; saída: b, e, R ^ 2. Até agora, eu tenho isso e estou terrivelmente preso; Eu acho que fiz tudo muito ...
plot.lm Erro: O operador $ é inválido para vetores atômicos
Eu tenho o seguinte modelo de regressão com transformações: fit <- lm( I(NewValue ^ (1 / 3)) ~ I(CurrentValue ^ (1 / 3)) + Age + Type - 1, data = dataReg) plot(fit)Masplot me dá o seguinte erro: Error: $ operator is invalid for atomic ...
Traçar a curva de densidade condicional `P (Y | X)` ao longo de uma linha de regressão linear
Este é o meu quadro de dados, com duas colunasY (resposta) eX (covariável): ## Editor edit: use `dat` not `data` dat <- structure(list(Y = c(NA, -1.793, -0.642, 1.189, -0.823, -1.715, 1.623, 0.964, 0.395, -3.736, -0.47, 2.366, 0.634, -0.701, ...
Linha de abline incorreta para um modelo de regressão com interceptação em R
(exemplo reproduzível dado) A seguir, recebo uma linha de abline com intercepto em y é cerca de 30, mas a regressão diz que a interceptação em y deve ser 37,2851 Onde estou errado? mtcars$mpg # 21.0 21.0 22.8 ... 21.4 (32 obs) mtcars$wt # 2.620 ...
Por que obtenho coeficientes de NA e como `lm` reduz o nível de referência para interação
Estou tentando entender como R determina grupos de referência para interações em um modelo linear. Considere o seguinte: df <- structure(list(id = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 4L, 4L, 4L, ...
Análise usando regressão linear baseada em subgrupos
Suponha que eu tenho dados(t,y), onde espero uma dependência lineary(t). Além disso, existem atributos para cada observaçãopar1, par2, par3. Existe um algoritmo ou técnica para decidir se (um ou ambos ou todos os parâmetros) são relevantes para o ...
A tabela de coeficientes não possui linhas de NA com ajuste deficiente na classificação; como inseri-los?
library(lmPerm) x <- lmp(formula = a ~ b * c + d + e, data = df, perm = "Prob") summary(x) # truncated output, I can see `NA` rows here! #Coefficients: (1 not defined because of singularities) # Estimate Iter Pr(Prob) #b 5.874 51 1.000 #c -30.060 ...
O resumo do `lm` não exibe todos os níveis de fator
Estou executando uma regressão linear em vários atributos, incluindo dois atributos categóricos,B eF, e não recebo um valor de coeficiente para cada nível de fator que tenho. B tem 9 níveis eF tem 6 níveis. Quando eu executei o modelo ...
Como modelar regressão polinomial em R?
Eu tenho um conjunto de dados com 70 variáveis e quero tentar a regressão polinomial. Se o número de colunas fosse três / quatro, eu poderia apenas codificar manualmente algo como isto - model <- lm(y ~ poly(var1,3) + poly(var2,3) + ...