Resultados da pesquisa a pedido "linear-regression"
A tabela de coeficientes não possui linhas de NA com ajuste deficiente na classificação; como inseri-los?
library(lmPerm) x <- lmp(formula = a ~ b * c + d + e, data = df, perm = "Prob") summary(x) # truncated output, I can see `NA` rows here! #Coefficients: (1 not defined because of singularities) # Estimate Iter Pr(Prob) #b 5.874 51 1.000 #c -30.060 ...
R - Calcular MSE de teste, com um modelo treinado de um conjunto de treinamento e um conjunto de teste
Dados dois conjuntos simples de dados: head(training_set) x y 1 1 2.167512 2 2 4.684017 3 3 3.702477 4 4 9.417312 5 5 9.424831 6 6 13.090983 head(test_set) x y 1 1 2.068663 2 2 4.162103 3 3 5.080583 4 4 8.366680 5 5 8.344651Desejo ajustar uma ...
Removendo Variáveis Usando o PCA no R
Eu tentei procurar por isso, mas não consegui encontrar a informação. Estou conduzindo uma regressão linear usando 10 variáveis (1 variável y 9 variáveis)....
como obter a inclinação de uma linha de regressão linear usando c + +?
Eu preciso atingir o slop de uma regressão linear semelhante à maneira como a função excel no link abaixo é implementada:
Como plot.lm () determina discrepantes para plotagem residual versus plotagem?
Como plot.lm () determina quais pontos são discrepantes (ou seja, quais os pontos a serem rotulados) para plotagem residual x montada? A única coisa que encontrei ...
Análise de regressão múltipla em R usando decomposição QR
Estou tentando escrever uma função para resolver regressão múltipla usando decomposição QR. Entrada: vetor y e matriz X; saída: b, e, R ^ 2. Até agora, eu tenho isso e estou terrivelmente preso; Eu acho que fiz tudo muito ...
O resumo do `lm` não exibe todos os níveis de fator
Estou executando uma regressão linear em vários atributos, incluindo dois atributos categóricos,B eF, e não recebo um valor de coeficiente para cada nível de fator que tenho. B tem 9 níveis eF tem 6 níveis. Quando eu executei o modelo ...
Por que obtenho coeficientes de NA e como `lm` reduz o nível de referência para interação
Estou tentando entender como R determina grupos de referência para interações em um modelo linear. Considere o seguinte: df <- structure(list(id = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 4L, 4L, 4L, ...