Resultados da pesquisa a pedido "convolution"
lgoritmo de convolução rápida
Preciso envolver dois sinais unidimensionais, um em média 500 pontos (este é uma função da janela de Hanning) e o outro 125000. Por execução, preciso aplicar três vezes a operação de convolução. Eu já tenho uma implementação em execução com base ...
Cálculos de evolução em Numpy / Scipy
perfil de um trabalho computacional que estou fazendo me mostrou que um gargalo no meu programa era uma função que basicamente fazia isso np énumpy, sp éscipy): def mix1(signal1, signal2): spec1 = np.fft.fft(signal1, axis=1) spec2 ...
Gaussian Blur with FFT Questions
Tenho uma implementação atual do Gaussian Blur usando convolução regular. É eficiente o suficiente para kernels pequenos, mas quando o tamanho dos kernels fica um pouco maior, o desempenho é afetado. Então, estou pensando em implementar a ...
1D convolução rápida sem FFT
Preciso de uma convolução 1D contra 2 grandes matrizes. Estou usando esse código em c #, mas leva muito tempo para executa Eu sei eu sei! As convulsões da FFT são muito rápidas. Mas neste projeto eu não posso usá-lo. É uma restrição do projeto ...
ma maneira elegante de obter a saída de `normxcorr2` de maneira semelhante a 'conv2' - (removendo as arestas indesejada
Existe umelegant caminho no Matlab para obter a saída denormxcorr2 recortado no tamanho da imagem ou recortado apenas na parte da matriz que não usa arestas acolchoadas zero no cálculo? Para entender o que quero dizer, considere oconv2 comando. ...
Como funciona o algoritmo Richardson – Lucy? Exemplo de código?
Estou tentando descobrir como funciona a deconvolução. Entendo a idéia por trás dela, mas quero entender alguns dos algoritmos reais que a implementam - algoritmos que tomam como entrada uma imagem borrada com sua função de amostra de ponto ...