Resultados da pesquisa a pedido "conv-neural-network"
Como gerar programaticamente deploy.txt para caffe em python
Escrevi código python para gerar programaticamente uma rede neural convolucional (CNN) para treinamento e validação de arquivos .prototxt no caffe. Abaixo está minha função: def custom_net(lmdb, batch_size): # define your own net! n = ...
Precisão sempre 1 Regressão Caffe
Meu conjunto de dados contém 400 imagens 32x32x3 e os rótulos contêm o número flutuante (-1,1). Exemplo: faceCroppedImages/img1.jpg 0 faceCroppedImages/img2.jpg 0.0128 faceCroppedImages/img3.jpg 0.0128 faceCroppedImages/img4.jpg ...
Forma de entrada da Rede Neural Convolucional 3D
Estou com problemas para alimentar uma CNN 3D usandoKeras [http://keras.io]e Python para classificar formas 3D. Eu tenho uma pasta com alguns modelos no formato JSON. Eu li esses modelos em um Numpy Array. Os modelos são 25 * 25 * 25 e ...
A perda aumenta repentinamente com o Adam Optimizer no Tensorflow
Estou usando uma CNN para uma tarefa de regressão. Eu uso o Tensorflow e o otimizador é Adam. A rede parece convergir perfeitamente bem até um ponto em que a perda aumenta repentinamente junto com o erro de validação. Aqui estão os gráficos de ...
Restaurando o modelo TensorFlow salvo para avaliar no conjunto de testes
Eu vi algunsPostagens [https://stackoverflow.com/questions/34982492/restoring-tensorflow-model]na restauraçãoTF modelos e osGoogle página do documento emexportando gráficos [https://www.tensorflow.org/how_tos/meta_graph/]mas acho que estou ...
Rede neural convolucional Forma de entrada Conv1d
Estou tentando criar uma CNN para classificar os dados. Meus dados são X [N_data, N_features] Eu quero criar uma rede neural capaz de classificá-la. Meu problema está relacionado ao formato de entrada de um Conv1D para o back-end do keras. Quero ...
Validação de exemplo Keras cifar10 e perda de teste menor que a perda de treinamento
Estou brincando com o exemplo cifar10 de Keras que você pode encontraraqui [https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/cifar10_cnn.py]. Recriei o modelo (ou seja, não é o mesmo arquivo, mas todo o resto é praticamente o mesmo) e você ...
Interconexão entre duas camadas convolucionais
Eu tenho uma pergunta sobre a interconexão entre duas camadas convolucionais na CNN. por exemplo, suponha que eu tenha arquitetura como esta: entrada: 28 x 28 conv1: filtro 3 x 3, não. de filtros: 16 conv2: filtro 3 x 3, não. de filtros: ...
Combinando as saídas de vários modelos em um modelo
Atualmente, estou procurando uma maneira de combinar a saída de vários modelos em um único modelo, preciso criar uma rede CNN que faça a classificação. [/imgs/2CGIu.png] A imagem é separada em seções (como vista pelas cores), cada seção é ...
Como definir argumentos adequados para construir o modelo keras Convolution2D NN [Text Classification]?
Estou tentando usar 2D CNN para fazer a classificação de texto no artigo em chinês e tenho problemas para definir argumentos de kerasConvolution2D. Eu sei o fluxo básico deConvolution2D para lidar com a imagem, mas preso usando meu conjunto de ...