Variação mediana na subtração de segundo plano
Estou enfrentando alguns problemas na implementação do documentoubtração de antecedentes estatísticos para um observador móv.
Questão :
a Seção 4.1, ele fala sobre "... a variação mediana é calculada sobre toda a imagem dos primeiros componentes ..."
Estou confuso sobre o que os autores realmente querem dizer com iss
De acordo comStauffer & Grimsonodelos adaptativos de mistura de fundo para rastreamento em tempo real (1999), da @, para cada modelo de fundo uma variação é inicializada (digamos, com o valor 36) e depois atualizada para cada pixel. A mediana da variação do primeiro modelo em todos os pixels desse quadro deve ser calculada?
OR
Calculamos o variância para cada pixel, com base no seu histórico de valores de intensidade daqueles que pertencem ao primeiro modelo e, em seguida, use median de todas essas variações.
Questão :
Estou enfrentando dificuldades para entender a equação (12) na seção 4.1
a) É 'i' de1
paraH+1
? Se sim, como o modelo (H + 1) se encaixa na equação?
i) Logo após a equação (13),P(A_1 | B_(H+1),M)
é definido. Não deveriarho_(H+1) = min(1, N_tot/N_max)
em vez de max, o que poderia tornarP(A_1 | B_(H+1),M)
(-) ve?
ii) Para o (H + 1) th modelo, deveríamos terP(A_1 | B_(H+1),M) * P(B_(H+1) | N) to P(A_1 | Z,M)
para a equação (12)?
b) quando H = 1, fazP(A1|Z,M)
torna-se 1?
Minhasimplementaçã éAqu.
Verifique meu julgamento no MATLAB arquivos que mencionei no meupágina da we.