Classifique invariável para numpy.argsort com várias dimensões
numpy.argsort
docs state
Devoluções:
index_array: ndarray, int Matriz de índices que ordenam a ao longo do eixo especificado. Se a é unidimensional,a[index_array]
produz um a classificado.
Como posso aplicar o resultado denumpy.argsort
para uma matriz multidimensional para recuperar uma matriz classificada? (NÃO é apenas uma matriz 1-D ou 2-D; pode ser uma matriz N-dimensional em que N é conhecido apenas em tempo de execução)
>>> import numpy as np
>>> np.random.seed(123)
>>> A = np.random.randn(3,2)
>>> A
array([[-1.0856306 , 0.99734545],
[ 0.2829785 , -1.50629471],
[-0.57860025, 1.65143654]])
>>> i=np.argsort(A,axis=-1)
>>> A[i]
array([[[-1.0856306 , 0.99734545],
[ 0.2829785 , -1.50629471]],
[[ 0.2829785 , -1.50629471],
[-1.0856306 , 0.99734545]],
[[-1.0856306 , 0.99734545],
[ 0.2829785 , -1.50629471]]])
Para mim, não é apenas uma questão de usarsort()
em vez de; Eu tenho outra matrizB
e eu quero pedirB
usando os resultados denp.argsort(A)
ao longo do eixo apropriado. Considere o seguinte exemplo:
>>> A = np.array([[3,2,1],[4,0,6]])
>>> B = np.array([[3,1,4],[1,5,9]])
>>> i = np.argsort(A,axis=-1)
>>> BsortA = ???
# should result in [[4,1,3],[5,1,9]]
# so that corresponding elements of B and sort(A) stay together
Parece que essa funcionalidade éjá é uma solicitação de aprimoramento numpy.