Eu quero encontrar correlações, valores de p e IC de 95% entre uma coluna específica e todas as outras colunas em um dataframe. O pacote 'vassoura' fornece um exemplo de como fazer isso entre duas colunas usando cor.test com dplyr e pipes. Para mtcars e, digamos, coluna mpg, podemos executar uma correlação com outra coluna:

library(dplyr)
library(broom)
mtcars %>% do(tidy(cor.test(.$mpg, .$cyl)))

estimate statistic      p.value parameter   conf.low  conf.high
1 -0.852162 -8.919699 6.112687e-10        30 -0.9257694 -0.7163171

A saída é um quadro de dados de linha única. Gostaria de executar o cor.test para o mpg com cada coluna e enviar a saída para uma linha separada. Quando a coluna mpg é emparelhada com todas as outras colunas, a saída desejada será semelhante a esta:

    estimate statistic      p.value parameter   conf.low     conf.high
cyl  -0.852162  -8.919699 6.112687e-10       30 -0.9257694 -0.7163171
disp -0.8475514 -8.747152 9.380327e-10       30 -0.9233594 -0.7081376
hp   -0.7761684 -6.742389 1.787835e-07       30 -0.8852686 -0.5860994
drat  0.6811719  5.096042 1.77624e-05        30 0.4360484  0.832201
wt   -0.8676594 -9.559044 1.293959e-10       30 -0.9338264 -0.7440872
qsec  0.418684   2.525213 0.01708199         30 0.08195487 0.6696186
vs    0.6640389  4.864385 3.415937e-05       30 0.410363 0.8223262
am    0.5998324  4.106127 0.0002850207       30 0.3175583  0.784452
gear  0.4802848  2.999191 0.005400948        30 0.1580618 0.7100628
carb -0.5509251  -3.61575 0.001084446        30 -0.754648 -0.2503183

Observe os nomes de linha adicionados na primeira coluna. Eles mostram qual coluna foi combinada com mpg para o teste. Idealmente, eu gostaria de fazer isso com dplyr e pipes.