Eu tenho um arquivo de texto salvo no S3, que é uma tabela delimitada por tabulação. Quero carregá-lo no pandas, mas não consigo salvá-lo primeiro porque estou executando em um servidor heroku. Aqui está o que eu tenho até agora.

import io
import boto3
import os
import pandas as pd

os.environ["AWS_ACCESS_KEY_ID"] = "xxxxxxxx"
os.environ["AWS_SECRET_ACCESS_KEY"] = "xxxxxxxx"

s3_client = boto3.client('s3')
response = s3_client.get_object(Bucket="my_bucket",Key="filename.txt")
file = response["Body"]


pd.read_csv(file, header=14, delimiter="\t", low_memory=False)

o erro é

OSError: Expected file path name or file-like object, got <class 'bytes'> type

Como faço para converter o corpo da resposta em um formato aceito pelos pandas?

pd.read_csv(io.StringIO(file), header=14, delimiter="\t", low_memory=False)

returns

TypeError: initial_value must be str or None, not StreamingBody

pd.read_csv(io.BytesIO(file), header=14, delimiter="\t", low_memory=False)

returns

TypeError: 'StreamingBody' does not support the buffer interface

ATUALIZAÇÃO - Usando o seguinte trabalhou

file = response["Body"].read()

e

pd.read_csv(io.BytesIO(file), header=14, delimiter="\t", low_memory=False)