Eu sou novo nessa área, então a pergunta pode parecer estranha. No entanto, antes de perguntar, li vários artigos introdutórios sobre quais são os pontos principais do aprendizado de máquina e quais são as partes atuantes das redes neurais. Incluindo muito útil que umO que é aprendizado de máquina. Basicamente, como eu entendi - um NN educado é (me corrija se estiver errado):

conjunto de conexões entre neurônios (talvez auto-conectado, possa ter portas, etc.)probabilidades de ativação formadas em cada conexão.

As duas coisas são ajustadas durante o treinamento para ajustar o resultado esperado o mais próximo possível. Em seguida, o que fazemos com um NN instruído - carregamos o subconjunto de dados de teste e verificamos o desempenho. Mas o que acontece se estivermos satisfeitos com os resultados do teste e queremos armazenar oresultados da educação e não execute o treinamento novamente mais tarde quando o conjunto de dados receber novos valores.

Então, minha pergunta é: o conhecimento educacional é armazenado em algum lugar, exceto na RAM? pode ser descartado (pense na serialização de objetos de alguma maneira) para que você não precise educar seu NN com os dados que obtém amanhã ou mais tarde.

Agora estou tentando fazer uma demonstração simples com meu conjunto de dados usandosynaptic.js mas não consegui identificar esse tipo de conceito de economia na educação no wiki do projeto. Essa biblioteca é apenas um exemplo, se você fizer referência a alguma biblioteca python, seria bom!