Eu quero poder pedir uma aula__init__ método quais são os parâmetros. A abordagem direta é a seguinte:

cls.__init__.__func__.__code__.co_varnames[:code.co_argcount]

No entanto, isso não funcionará se a classe tiver decoradores. Ele fornecerá a lista de parâmetros para a função retornada pelo decorador. Eu quero descer ao original__init__ método e obtenha esses parâmetros originais. No caso de um decorador, a função decorador será encontrada no fechamento da função retornada pelo decorador:

cls.__init__.__func__.__closure__[0]

No entanto, é mais complicado se houver outras coisas no fechamento, que os decoradores podem fazer de tempos em tempos:

def Something(test):
    def decorator(func):
        def newfunc(self):
            stuff = test
            return func(self)
        return newfunc
    return decorator

def test():
    class Test(object):
        @Something(4)
        def something(self):
            print Test
    return Test

test().something.__func__.__closure__
(<cell at 0xb7ce7584: int object at 0x81b208c>, <cell at 0xb7ce7614: function object at 0xb7ce6994>)

E então eu tenho que decidir se eu quero os parâmetros do decorador ou os parâmetros da função original. A função retornada pelo decorador pode ter*args e**kwargs para seus parâmetros. E se houver vários decoradores e eu tiver que decidir qual é o que me interessa?

Então, qual é a melhor maneira de encontrar os parâmetros de uma função, mesmo quando a função pode ser decorada? Além disso, qual é a melhor maneira de retornar uma cadeia de decoradores à função decorada?

Atualizar:

Aqui está efetivamente como eu estou fazendo isso agora (os nomes foram alterados para proteger a identidade do acusado):

import abc
import collections

IGNORED_PARAMS = ("self",)
DEFAULT_PARAM_MAPPING = {}
DEFAULT_DEFAULT_PARAMS = {}

class DICT_MAPPING_Placeholder(object):
    def __get__(self, obj, type):
        DICT_MAPPING = {}
        for key in type.PARAMS:
            DICT_MAPPING[key] = None
        for cls in type.mro():
            if "__init__" in cls.__dict__:
                cls.DICT_MAPPING = DICT_MAPPING
                break
        return DICT_MAPPING

class PARAM_MAPPING_Placeholder(object):
    def __get__(self, obj, type):
        for cls in type.mro():
            if "__init__" in cls.__dict__:
                cls.PARAM_MAPPING = DEFAULT_PARAM_MAPPING
                break
        return DEFAULT_PARAM_MAPPING

class DEFAULT_PARAMS_Placeholder(object):
    def __get__(self, obj, type):
        for cls in type.mro():
            if "__init__" in cls.__dict__:
                cls.DEFAULT_PARAMS = DEFAULT_DEFAULT_PARAMS
                break
        return DEFAULT_DEFAULT_PARAMS

class PARAMS_Placeholder(object):
    def __get__(self, obj, type):
        func = type.__init__.__func__
        # unwrap decorators here
        code = func.__code__
        keys = list(code.co_varnames[:code.co_argcount])
        for name in IGNORED_PARAMS:
            try: keys.remove(name)
            except ValueError: pass
        for cls in type.mro():
            if "__init__" in cls.__dict__:
                cls.PARAMS = tuple(keys)
                break
        return tuple(keys)

class BaseMeta(abc.ABCMeta):
    def __init__(self, name, bases, dict):
        super(BaseMeta, self).__init__(name, bases, dict)
        if "__init__" not in dict:
            return
        if "PARAMS" not in dict:
            self.PARAMS = PARAMS_Placeholder()
        if "DEFAULT_PARAMS" not in dict:
            self.DEFAULT_PARAMS = DEFAULT_PARAMS_Placeholder()
        if "PARAM_MAPPING" not in dict:
            self.PARAM_MAPPING = PARAM_MAPPING_Placeholder()
        if "DICT_MAPPING" not in dict:
            self.DICT_MAPPING = DICT_MAPPING_Placeholder()


class Base(collections.Mapping):
    __metaclass__ = BaseMeta
    """
    Dict-like class that uses its __init__ params for default keys.

    Override PARAMS, DEFAULT_PARAMS, PARAM_MAPPING, and DICT_MAPPING
    in the subclass definition to give non-default behavior.

    """
    def __init__(self):
        pass
    def __nonzero__(self):
        """Handle bool casting instead of __len__."""
        return True
    def __getitem__(self, key):
        action = self.DICT_MAPPING[key]
        if action is None:
            return getattr(self, key)
        try:
            return action(self)
        except AttributeError:
            return getattr(self, action)
    def __iter__(self):
        return iter(self.DICT_MAPPING)
    def __len__(self):
        return len(self.DICT_MAPPING)

print Base.PARAMS
# ()
print dict(Base())
# {}

Neste ponto, a Base relata valores desinteressantes para os quatro concorrentes e a versão dict das instâncias está vazia. No entanto, se você subclassificar, poderá substituir qualquer um dos quatro ou incluir outros parâmetros no__init__:

class Sub1(Base):
    def __init__(self, one, two):
        super(Sub1, self).__init__()
        self.one = one
        self.two = two

Sub1.PARAMS
# ("one", "two")
dict(Sub1(1,2))
# {"one": 1, "two": 2}

class Sub2(Base):
    PARAMS = ("first", "second")
    def __init__(self, one, two):
        super(Sub2, self).__init__()
        self.first = one
        self.second = two

Sub2.PARAMS
# ("first", "second")
dict(Sub2(1,2))
# {"first": 1, "second": 2}