Por que numpy tem uma função correspondente para muitos métodos ndarray?
Alguns exemplos:
numpy.sum()
ndarray.sum()
numpy.amax()
ndarray.max()
numpy.dot()
ndarray.dot()
... e muito mais. É para oferecer suporte a algum código legado, ou existe uma razão melhor para isso? E escolho apenas com base na aparência do meu código ou é uma das duas maneiras melhores que a outra?
Eu posso imaginar que alguém possa querernumpy.dot()
usarreduce
(por exemplo.,reduce(numpy.dot, A, B, C, D)
), mas acho que não seria tão útil para algo comonumpy.sum()
.