slider matplotlib para parâmetros

Eu tenho tentado representar graficamente uma função com dois parâmetros que podem ser variados para ver diferentes comportamentos. Eu gostaria de usar um controle deslizante para variar os parâmetros.

Na minha pesquisa, encontrei controles deslizantes que alteram os eixos, mas não partes de uma função matemática.

Então eu tenho o seguinte código que deve funcionar se meus dois parâmetros Gmax e Km forem os eixos:

    from matplotlib.widgets import Slider
    import numpy as np

    Gmax=1
    Km= 1

    def f(S):
        s1 = Gmax*S  #G_max
        e1 = S + Km #K_m
        return divide(s1,e1)

    S=arange(0,100,0.1)

    ax = subplot(111)
    subplots_adjust(left=0.15, bottom=0.25)
    l = plot(f(S))
    grid(False)
    title('Playing with sliders')
    xlabel('time')
    ylabel('concentration')


    axcolor = 'lightgoldenrodyellow'
    axGmax = axes([0.15, 0.1, 0.65, 0.03], axisbg=axcolor)
    axKm = axes([0.15, 0.15, 0.65, 0.03], axisbg=axcolor)

    sGmax = Slider(axGmax, 'Gmax', 0.1, 3.0, valinit=1)
    sKm = Slider(axKm, 'Km', 0.01, 1.0, valinit=1)

    def update(val):
        s1 = Gmax*S * sGmax.val 
        e1 = S + Km * sKm.val
        l.set_ydata(y)    
        ax.set_ylim(y.min(), y.max())  
        draw()

    sGmax.on_changed(update)
    sKm.on_changed(update)

    show()

Então, eu acho que a minha pergunta é se existe um comando para os parâmetros em vez do comando ax para os controles deslizantes dos eixos? Ou se existe outra maneira de fazer isso?