Renomear nomes de colunas na função Pandas Groupby [duplicado]

Esta pergunta já tem uma resposta aqui:

1). Eu tenho o seguinte exemplo de conjunto de dados:

>>> df
    ID     Region  count
0  100       Asia      2
1  101     Europe      3
2  102         US      1
3  103     Africa      5
4  100     Russia      5
5  101  Australia      7
6  102         US      8
7  104       Asia     10
8  105     Europe     11
9  110     Africa     23

Eu queria agrupar as observações desse conjunto de dados por ID e Região e somando a contagem de cada grupo. Então, eu usei algo como isto:

>>> print(df.groupby(['ID','Region'],as_index=False).count().sum())

    ID     Region  count
0  100       Asia      2
1  100     Russia      5
2  101  Australia      7
3  101     Europe      3
4  102         US      9
5  103     Africa      5
6  104       Asia     10
7  105     Europe     11
8  110     Africa     23

Ao usar as_index = False, sou capaz de obter uma saída "SQL-Like". Meu problema é que não consigo renomear a contagem agregada de variáveis aqui. Então, no SQL, se quisesse fazer a coisa acima, eu faria algo assim:

select ID, Region, sum(count) as Total_Numbers
from df
group by ID, Region
order by ID, Region

Como vemos, é muito fácil para mim renomear a variável agregada 'count' para Total_Numbers no SQL. Eu queria fazer o mesmo no Pandas, mas não consegui encontrar essa opção na função agrupar por. Alguém pode ajudar?

2). A segunda pergunta e mais uma observação é que é possível usar diretamente os nomes das colunas na função dataframe do Pandas sem incluí-los entre aspas? Entendo que os nomes das variáveis são string, portanto, deve estar entre aspas, mas vejo se usamos a função fora do quadro de dados e, como atributo, não precisamos que eles estejam entre aspas. Como df.ID.sum () etc. É apenas quando o usamos em uma função DataFrame como df.sort () ou df.groupby, que precisamos usá-lo entre aspas. Isso é realmente um pouco trabalhoso, pois no SQL ou no SAS ou em outras linguagens, simplesmente usamos o nome da variável sem citá-las. Alguma sugestão sobre isso?

Sugira gentilmente os dois pontos acima (primeiro um principal, segundo mais de uma opinião

Obrigad