Python, Matplotlib, plot multi-lines (array) e animação

Estou iniciando a programação em Python (e OOP), mas tenho uma sólida experiência em programação Fortran (90/95) e Matlab.

Estou desenvolvendo uma pequena ferramenta usando animação no ambiente do tkinter. O objetivo dessa ferramenta é animar várias linhas (uma matriz e não um vetor de dados). Abaixo, um exemplo simples do meu problema. Eu não entendo porque o resultado dessas duas maneiras de plotar dados é tão diferente?

from pylab import *

Nx=10
Ny=20

xx   = zeros( ( Nx,Ny) )
data = zeros( ( Nx,Ny) )

for ii in range(0,Nx):
    for jj in range(0,Ny):
        xx[ii,jj]   = ii
        data[ii,jj] = jj


dline = plot(xx,data)

mline, = plot([],[])
mline.set_data(xx.T,data.T)

show()

Se você traçar apenas "dline", cada linha é plotada separadamente e com uma cor diferente. Se você traçar apenas "mline", todas as linhas serão vinculadas e com apenas uma cor.

Meu objetivo é fazer uma animação com "mline" alterando os dados em cada loop. Aqui um código fonte simples ilustrando meus propósitos:

from pylab import *
from matplotlib import animation

Nx=10
Ny=20

fig = plt.figure()
fig.set_dpi(100)
fig.set_size_inches(7, 6.5)

ax = plt.axes(xlim=(0, Nx), ylim=(0, Ny))

xx   = zeros( ( Nx,Ny) )
data = zeros( ( Nx,Ny) )
odata = zeros( ( Nx,Ny) )

for ii in range(0,Nx):
    for jj in range(0,Ny):
        xx[ii,jj]    = ii
        odata[ii,jj] = jj
        data[ii,jj]  = 0.

#dline = plot(xx,odata)

mline, = plot([],[])

def init():
    mline.set_data([],[])
    return mline,

def animate(coef):
   for ii in range(0,Nx):
        for jj in range(0,Ny):
            data[ii,jj] = odata[ii,jj] * (1.-float(coef)/360.)

   mline.set_data(xx.T,data.T)
   return mline,

anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, 
                               init_func=init, 
                               frames=360, 
                               interval=5,
                               blit=True)

plt.show()

Espero ter exposto claramente o meu problema.

Obrigado Nicolas.