Por que o as.matrix adiciona espaços extras ao converter valores numéricos em caracteres?
Se você usar aplicar sobre linhas em um data.frame com colunas numéricas e de caractere, aplique usos as.matrix internamente para converter o data.frame em apenas caracteres. Mas se a coluna numérica consistir em números de comprimentos diferentes, a matriz adiciona espaços para corresponder ao número mais alto / mais longo.
Um exemplo:
df <- data.frame(id1=c(rep("a",3)),id2=c(100,90,8), stringsAsFactors = FALSE)
df
## id1 id2
## 1 a 100
## 2 a 90
## 3 a 8
as.matrix(df)
## id1 id2
## [1,] "a" "100"
## [2,] "a" " 90"
## [3,] "a" " 8"
Eu esperava que o resultado fosse:
id1 id2
[1,] "a" "100"
[2,] "a" "90"
[3,] "a" "8"
Por que os espaços extras?
Eles podem criar resultados inesperados ao usar aplicar em um data.frame:
myfunc <- function(row){
paste(row[1], row[2], sep = "")
}
> apply(df, 1, myfunc)
[1] "a100" "a 90" "a 8"
>
Enquanto looping dá o resultado esperado.
> for (i in 1:nrow(df)){
print(myfunc(df[i,]))
}
[1] "a100"
[1] "a90"
[1] "a8"
e
> paste(df[,1], df[,2], sep = "")
[1] "a100" "a90" "a8"
Existem situações em que os espaços extras que são adicionados com as.matrix são úteis?