Por que o as.matrix adiciona espaços extras ao converter valores numéricos em caracteres?

Se você usar aplicar sobre linhas em um data.frame com colunas numéricas e de caractere, aplique usos as.matrix internamente para converter o data.frame em apenas caracteres. Mas se a coluna numérica consistir em números de comprimentos diferentes, a matriz adiciona espaços para corresponder ao número mais alto / mais longo.

Um exemplo:

df <- data.frame(id1=c(rep("a",3)),id2=c(100,90,8), stringsAsFactors = FALSE) 
df
##   id1 id2
## 1   a 100
## 2   a  90
## 3   a   8
as.matrix(df)
##      id1 id2  
## [1,] "a" "100"
## [2,] "a" " 90"
## [3,] "a" "  8"

Eu esperava que o resultado fosse:

     id1 id2  
[1,] "a" "100"
[2,] "a" "90"
[3,] "a" "8"

Por que os espaços extras?

Eles podem criar resultados inesperados ao usar aplicar em um data.frame:

myfunc <- function(row){
  paste(row[1], row[2], sep = "")
}
> apply(df, 1, myfunc)
[1] "a100" "a 90" "a  8"
> 

Enquanto looping dá o resultado esperado.

> for (i in 1:nrow(df)){
  print(myfunc(df[i,]))
}
[1] "a100"
[1] "a90"
[1] "a8"

e

> paste(df[,1], df[,2], sep = "")
[1] "a100" "a90"  "a8"  

Existem situações em que os espaços extras que são adicionados com as.matrix são úteis?