Por que é que aumenta a multiplicação de matrizes mais lenta que a minha?
Eu implementei uma multiplicação de matriz comboost::numeric::ublas::matrix
(Vejomeu código de impulso completo e funcional)
Result result = read ();
boost::numeric::ublas::matrix<int> C;
C = boost::numeric::ublas::prod(result.A, result.B);
e outro com o algoritmo padrão (vejacódigo padrão completo):
vector< vector<int> > ijkalgorithm(vector< vector<int> > A,
vector< vector<int> > B) {
int n = A.size();
// initialise C with 0s
vector<int> tmp(n, 0);
vector< vector<int> > C(n, tmp);
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int k = 0; k < n; k++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
C[i][j] += A[i][k] * B[k][j];
}
}
}
return C;
}
É assim que eu testo a velocidade:
time boostImplementation.out > boostResult.txt
diff boostResult.txt correctResult.txt
time simpleImplementation.out > simpleResult.txt
diff simpleResult.txt correctResult.txt
Ambos os programas lêem um arquivo de texto embutido em código que contém duas matrizes de 2000 x 2000. Ambos os programas foram compilados com estas bandeiras:
g++ -std=c++98 -Wall -O3 -g $(PROBLEM).cpp -o $(PROBLEM).out -pedantic
Eu tenho15 segundos para minha implementação e mais4 minutos para a implementação do boost!
edit: Depois de compilá-lo com
g++ -std=c++98 -Wall -pedantic -O3 -D NDEBUG -DBOOST_UBLAS_NDEBUG library-boost.cpp -o library-boost.out
Eu tenho28,19 segundos para o algoritmo ikj e60,99 segundos para Boost. Então o Boost ainda é consideravelmente mais lento.
Por que o impulso é muito mais lento que a minha implementação?