Por que usar uma sequência muito mais lenta do que usar uma lista neste exemplo

Histórico: Eu tenho uma seqüência de dados contíguos, com registro de data e hora. A sequência de dados tem buracos, alguns grandes, outros apenas um único valor ausente.
Sempre que o buraco é apenas um único valor ausente, eu quero consertar os buracos usando um valor fictício (buracos maiores serão ignorados).

Eu gostaria de usar a geração preguiçosa da seqüência de patches, e estou usando o Seq.unfold.

Eu fiz duas versões do método para corrigir os buracos nos dados.

O primeiro consome oseqüência de dados com furos nele e produz o remendadoseqüência. Isso é o que eu quero, mas os métodos são terrivelmente lentos quando o número de elementos na seqüência de entrada aumenta acima de 1000 e piora progressivamente quanto mais elementos a seqüência de entrada contém.

O segundo método consome umLista dos dados com furos e produz o patchseqüência e corre rápido. No entanto, isso não é o que eu quero, pois isso força a instanciação de toda a lista de entrada na memória.

Eu gostaria de usar o método (sequence -> sequence) em vez do método (list -> sequence), para evitar ter toda a lista de entrada na memória ao mesmo tempo.

Questões:

1) Por que o primeiro método é tão lento (ficando progressivamente pior com listas de entrada maiores) (suspeito que tenha a ver com a criação repetida de novas sequências com Seq.skip 1, mas não tenho certeza)

2) Como posso fazer o patch de furos nos dados rapidamente, enquanto estiver usando uma entradaseqüência em vez de uma entradaLista?

O código:

open System

// Method 1 (Slow)
let insertDummyValuesWhereASingleValueIsMissing1 (timeBetweenContiguousValues : TimeSpan) (values : seq<(DateTime * float)>) =
    let sizeOfHolesToPatch = timeBetweenContiguousValues.Add timeBetweenContiguousValues // Only insert dummy-values when the gap is twice the normal
    (None, values) |> Seq.unfold (fun (prevValue, restOfValues) ->  
        if restOfValues |> Seq.isEmpty then
            None // Reached the end of the input seq
        else
            let currentValue = Seq.hd restOfValues
            if prevValue.IsNone then
                Some(currentValue, (Some(currentValue), Seq.skip 1 restOfValues  )) // Only happens to the first item in the seq
            else
                let currentTime = fst currentValue
                let prevTime = fst prevValue.Value
                let timeDiffBetweenPrevAndCurrentValue = currentTime.Subtract(prevTime)
                if timeDiffBetweenPrevAndCurrentValue = sizeOfHolesToPatch then
                    let dummyValue = (prevTime.Add timeBetweenContiguousValues, 42.0) // 42 is chosen here for obvious reasons, making this comment superfluous
                    Some(dummyValue, (Some(dummyValue), restOfValues))
                else
                    Some(currentValue, (Some(currentValue), Seq.skip 1 restOfValues))) // Either the two values were contiguous, or the gap between them was too large to patch

// Method 2 (Fast)
let insertDummyValuesWhereASingleValueIsMissing2 (timeBetweenContiguousValues : TimeSpan) (values : (DateTime * float) list) =
    let sizeOfHolesToPatch = timeBetweenContiguousValues.Add timeBetweenContiguousValues // Only insert dummy-values when the gap is twice the normal
    (None, values) |> Seq.unfold (fun (prevValue, restOfValues) ->  
        match restOfValues with
        | [] -> None // Reached the end of the input list
        | currentValue::restOfValues -> 
            if prevValue.IsNone then
                Some(currentValue, (Some(currentValue), restOfValues  )) // Only happens to the first item in the list
            else
                let currentTime = fst currentValue
                let prevTime = fst prevValue.Value
                let timeDiffBetweenPrevAndCurrentValue = currentTime.Subtract(prevTime)
                if timeDiffBetweenPrevAndCurrentValue = sizeOfHolesToPatch then
                    let dummyValue = (prevTime.Add timeBetweenContiguousValues, 42.0) 
                    Some(dummyValue, (Some(dummyValue), currentValue::restOfValues))
                else
                    Some(currentValue, (Some(currentValue), restOfValues))) // Either the two values were contiguous, or the gap between them was too large to patch

// Test data
let numbers = {1.0..10000.0}
let contiguousTimeStamps = seq { for n in numbers -> DateTime.Now.AddMinutes(n)}

let dataWithOccationalHoles = Seq.zip contiguousTimeStamps numbers |> Seq.filter (fun (dateTime, num) -> num % 77.0 <> 0.0) // Has a gap in the data every 77 items

let timeBetweenContiguousValues = (new TimeSpan(0,1,0))

// The fast sequence-patching (method 2)
dataWithOccationalHoles |> List.of_seq |> insertDummyValuesWhereASingleValueIsMissing2 timeBetweenContiguousValues |> Seq.iter (fun pair -> printfn "%f %s" (snd pair) ((fst pair).ToString()))

// The SLOOOOOOW sequence-patching (method 1)
dataWithOccationalHoles |> insertDummyValuesWhereASingleValueIsMissing1 timeBetweenContiguousValues |> Seq.iter (fun pair -> printfn "%f %s" (snd pair) ((fst pair).ToString()))