from tornado import web, gen
import tornado, time

class CoroutineFactorialHandler(web.RequestHandler):
    @web.asynchronous
    @gen.coroutine
    def get(self, n, *args, **kwargs):
        n = int(n)
        def callbacker(iterator, callback):
            try:
                value = next(iterator)
            except StopIteration:
                value = StopIteration
            callback(value)

        def factorial(n):
            x = 1
            for i in range(1, n+1):
                x *= i
                yield

            yield x

        iterator = factorial(n)
        t = time.time()
        self.set_header("Content-Type", "text/plain")
        while True:
            response = yield gen.Task(callbacker, iterator)
            #log.debug("response: %r" %response)
            if response is StopIteration:
                break
            elif response:
                self.write("took : %f sec" %(time.time() - t))
                self.write("\n")
                self.write("f(%d) = %d" %(n, response))

        self.finish()

application = tornado.web.Application([
    (r"^/coroutine/factorial/(?P<n>\d+)", CoroutineFactorialHandler),
    #http://localhost:8888/coroutine/factorial/<int:n>
])

if __name__ == "__main__":
    application.listen(8888)
    ioloop = tornado.ioloop.IOLoop.instance()
    ioloop.start()

21 szarpanych linii jest prostym kalkulatorem czynnikowym. pętle N razy, w trybie generatora.

problem polega na tym, że gdy ten kod się wykonuje, blokuje całe tornado.

chciałbym napisać pomocnika dla tornada, który traktuje generatory jako coroutine, a zatem może obsługiwać żądania w sposób asynchroniczny. (PrzeczytałemUżywanie prostego generatora Pythona jako procedury współbieżnej w asynchronicznym programie obsługi Tornado?)

dlaczego prosta pętla zwiększania i mnożenia przez n blokuje całe tornado?

edit: edytowałem kod, aby uwzględnić całą aplikację, którą można uruchomić i przetestować. Używam tornada 3.1.1 na pythonie 2.7