Zrobiłem pierwszy cios w funkcję Rcpp przezinline i to rozwiązało mój problem prędkości (dzięki Dirk!):R: Zastępowanie wartości ujemnych przez zero

Początkowa wersja wyglądała następująco:

library(inline)
cpp_if_src <- '
  Rcpp::NumericVector xa(a);
  int n_xa = xa.size();
  for(int i=0; i < n_xa; i++) {
    if(xa[i]<0) xa[i] = 0;
  }
  return xa;
'
cpp_if <- cxxfunction(signature(a="numeric"), cpp_if_src, plugin="Rcpp")

Ale kiedy zostanie wywołanycpp_if(p), to nadpisałop z wyjściem, które nie było zgodne z przeznaczeniem. Więc założyłem, że przechodzi przez odniesienie.

Naprawiłem to za pomocą następującej wersji:

library(inline)
cpp_if_src <- '
  Rcpp::NumericVector xa(a);
  int n_xa = xa.size();
  Rcpp::NumericVector xr(a);
  for(int i=0; i < n_xa; i++) {
    if(xr[i]<0) xr[i] = 0;
  }
  return xr;
'
cpp_if <- cxxfunction(signature(a="numeric"), cpp_if_src, plugin="Rcpp")

Co wydawało się działać. Ale teraz oryginalna wersja nie nadpisuje już swojego wejścia, gdy ładuję go ponownie do R (tj. Ten sam dokładny kod teraz nie zastępuje jego wejścia):

> cpp_if_src <- '
+   Rcpp::NumericVector xa(a);
+   int n_xa = xa.size();
+   for(int i=0; i < n_xa; i++) {
+     if(xa[i]<0) xa[i] = 0;
+   }
+   return xa;
+ '
> cpp_if <- cxxfunction(signature(a="numeric"), cpp_if_src, plugin="Rcpp")
> 
> p
 [1] -5 -4 -3 -2 -1  0  1  2  3  4  5
> cpp_if(p)
 [1] 0 0 0 0 0 0 1 2 3 4 5
> p
 [1] -5 -4 -3 -2 -1  0  1  2  3  4  5

Nie tylko ja próbowałem powtórzyć to zachowanie i znaleźć niespójne wyniki:

http://chat.stackoverflow.com/transcript/message/4357344#4357344

Co tu się dzieje?