Obliczanie różnicy między dwoma rzędami w Pythonie / Pandach

W Pythonie, jak mogę odwołać się do poprzedniego wiersza i obliczyć coś przeciwko niemu? W szczególności pracuję zdataframes wpandas - Mam ramkę danych pełną informacji o cenie akcji, która wygląda tak:

           Date   Close  Adj Close
251  2011-01-03  147.48     143.25
250  2011-01-04  147.64     143.41
249  2011-01-05  147.05     142.83
248  2011-01-06  148.66     144.40
247  2011-01-07  147.93     143.69

Oto jak stworzyłem tę ramkę danych:

import pandas

url = 'http://ichart.finance.yahoo.com/table.csv?s=IBM&a=00&b=1&c=2011&d=11&e=31&f=2011&g=d&ignore=.csv'
data = data = pandas.read_csv(url)

## now I sorted the data frame ascending by date 
data = data.sort(columns='Date')

Począwszy od wiersza numer 2 lub w tym przypadku, myślę, że jest to 250 (PS - czy to jest indeks?), Chcę obliczyć różnicę między 2011-01-03 a 2011-01-04, dla każdego wpisu w tej ramce danych . Uważam, że właściwym sposobem jest napisanie funkcji, która pobiera bieżący wiersz, a następnie oblicza poprzedni wiersz i oblicza różnicę między nimi, używającpandas apply funkcja do aktualizacji ramki danych o wartość.

Czy to właściwe podejście? Jeśli tak, czy powinienem użyć indeksu, aby określić różnicę? (uwaga - nadal jestem w trybie dla początkujących Pythona, więc indeks może nie być właściwym terminem, ani nawet właściwym sposobem jego implementacji)

questionAnswers(2)

yourAnswerToTheQuestion