Mam ramkę danych z dwiema kolumnami. Pierwsza kolumna definiuje podzbiory danych. Chcę znaleźć wszystkie wartości w drugiej kolumnie, które pojawiają się tylko w jednym podzbiorze w pierwszej kolumnie.

Na przykład z:

df=data.frame(
  data_subsets=rep(LETTERS[1:2],each=5),
  data_values=c(1,2,3,4,5,2,3,4,6,7))

data_subsets data_values
      A           1
      A           2
      A           3
      A           4
      A           5
      B           2
      B           3
      B           4
      B           6
      B           7

Chciałbym wyodrębnić następującą ramkę danych.

data_subsets   data_values
    A              1
    A              5
    B              6
    B              7

Bawiłem się zduplicated ale nie wydaje mi się, żeby to działało. Każda pomoc jest doceniana. Istnieje wiele tematów zajmujących się podobnymi problemami, mam nadzieję, że nie przeoczyłem odpowiedzi w moich poszukiwaniach!

EDYTOWAĆ

Zmodyfikowałem podejście z @Matthew Lundberga do zliczania liczby elementów i wyodrębniania z ramki danych. Z jakiegoś powodu jego podejście nie działało z ramką danych, którą miałem, więc wymyśliłem to, co jest mniej eleganckie, ale wykonuje zadanie:

counts=rowSums(do.call("rbind",tapply(df$data_subsets,df$data_values,FUN=table)))
extract=names(counts)[counts==1]
df[match(extract,df$data_values),]