Cómo hacer una curva de línea a través de puntos

evaluar (es decir, predecir) una spline de suavizado fuera de R

Ajusté una spline de suavizado a los datos en R con library(splines) Model <- smooth.spline(x, y, df =6)Me gustaría tomar la spline ajustada y evaluarla en busca de nuevos datos arbitrarios en un código externo (no en R). En otras palabras, haz ...

mgcv: ¿cómo extraer nudos, bases, coeficientes y predicciones para splines P en lisas adaptativas?

Estoy usando el paquete mgcv en R para ajustar algunas splines polinómicas a algunos datos a través de: x.gam <- gam(cts ~ s(time, bs = "ad"), data = x.dd, family = poisson(link = "log"))Estoy tratando de extraer la forma funcional del ...

Cómo trazar un modelo de peligro de Cox con splines

Tengo un siguiente modelo: coxph(Surv(fulength, mortality == 1) ~ pspline(predictor))donde la longitud es una duración del seguimiento (incluida la mortalidad), el predictor es un predictor de mortalidad. El resultado del comando anterior es ...

Emulando la función spline "dispersión con curva suave" de Excel en Matplotlib por 3 puntos

Estoy tratando de emular Excel's Insertar> Dispersión> Dispersión con líneas suaves y marcadores comando en Matplotlib La función scipyinterpolarcrea un efecto similar, con algunos buenos ejemplos de cómo implementar esto simplemente aquí:Cómo ...