Resultados de la búsqueda a petición "pandas"
Cómo imprimir DataFrame en una sola línea
Con: import pandas as pd df = pd.read_csv('pima-data.csv') print df.head(2)la impresión se formatea automáticamente en varias líneas: num_preg glucose_conc diastolic_bp thickness insulin bmi diab_pred \ 0 6 148 72 35 0 33.6 0.627 1 1 85 66 29 0 ...
gradiente de fondo de estilo pandas tanto filas como columnas
losopción de estilo pandas [http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.18.0/generated/pandas.core.style.Styler.background_gradient.html] agregar un degradado de fondo es excelente para inspeccionar rápidamente mi tabla de salida. Sin embargo, ...
dplyr resume el equivalente en pandas
Solía trabajar con R y realmente me encanta el paquete dplyr que puedes agrupar y resumir fácilmente. Sin embargo, en pandas, no veo un equivalente de resumen y así es como lo logro en Python: import pandas as pd data = pd.DataFrame( ...
¿Cómo obtener texto de b'Text 'en el tipo de objeto pandas después de usar read_sas?
Estoy tratando de leer los datos del formato .sas7bdat de SAS usando la función pandas read_sas: import pandas as pd df = pd.read_sas('D:/input/houses.sas7bdat', format = 'sas7bdat') df.head()Y tengo dos tipos de datos en el marco de datos df: ...
Cómo eliminar llaves, apóstrofes y corchetes de los diccionarios en un marco de datos de Pandas (Python)
Tengo los siguientes datos en un archivo csv: from StringIO import StringIO import pandas as pd the_data = """ ABC,2016-6-9 0:00,95,{'//PurpleCar': [115L], '//YellowCar': [403L], '//BlueCar': [16L], '//WhiteCar-XYZ': [0L]} ABC,2016-6-10 ...
los pandas se unieron, ¿por qué más resultados?
¿Cómo es posible que los pandas se unan como df.merge(df2, left_on='first', right_on='second', how='left')aumenta el marco de datos de 221309 a 1388680 filas? editarforma de df 1 (221309, 83) forma de df2 (7602, 6)
Python Pandas read_excel no reconoce la celda nula
Mi hoja de Excel: A B 1 first second 2 3 4 x y 5 z jCódigo de Python: df = pd.read_excel (filename, parse_cols=1)devolver una salida correcta: first second 0 NaN NaN 1 NaN NaN 2 x y 3 z jSi quiero trabajar solo con la segunda columna df = ...
pandas read_sql con parámetros y operador comodín
Estoy tratando de recuperar datos de SQL a través de Python con el código: query = ("SELECT stuff FROM TABLE WHERE name like %%(this_name)s%") result = pd.read_sql(query,con=cnx,params={'this_name':some_name})El código anterior funciona ...
Cómo seleccionar la última columna del marco de datos
He buscado un poco la respuesta a esta pregunta, pero todo lo que puedo descubrir es esto: df[df.columns[len(df.columns)-1]]lo que me parece poco natural y poco pitónico (¿y lento?). ¿Cuál es la forma más fácil de seleccionar los datos para la ...
La forma más rápida de intercambiar índices con valores
considera elpd.Series s s = pd.Series(list('abcdefghij'), list('ABCDEFGHIJ')) s A a B b C c D d E e F f G g H h I i J j dtype: object¿Cuál es la forma más rápida de intercambiar índices y valores y obtener lo siguiente? a A b B c C d D e E f F ...