Resultados de la búsqueda a petición "pandas"
Importar pandas en el servidor apache causa un error de tiempo de espera
Tengo un proyecto Django trabajando en un servidor Apache. Instalé pandas y quiero usarlo para comenzar a manipular datos, sin embargo, algo extraño está sucediendo. Cada vez que uso elimport pandas en el entorno de producción, el ...
Leyenda discreta en la trama de mapa de calor naciente
Estoy usando los datos presentes aquí para construir este mapa de calor usando seaborn y pandas. El archivo csv de entrada está ...
Agregar una columna agrupada por zscore a un marco de datos de pandas
Puedo insertar una columna en un marco de datos que z-califica otra columna como esta: [1] df.insert(<loc>, column='ZofA', value=(df['A']-df['A'].mean())/df['A'].std())Puedo hacer una reducción simple de una columna agrupada por otras 2 columnas ...
Pandas: conversión de tipo usando `df.loc` de datetime64 a int
Al intentar reasignar ciertos valores en una columna usandodf.loc[] Recibo un extraño error de conversión de tipo al convertir fechas y horas en enteros. Ejemplo mínimo: import numpy as np import pandas as pd import datetime d ...
Dict de relleno con valores de NA para permitir la conversión al marco de datos de pandas
Tengo un dict que contiene valores calculados en diferentes retrasos de tiempo, lo que significa que comienzan en diferentes fechas. Por ejemplo, los datos que tengo pueden tener el siguiente aspecto: Date col1 col2 col3 col4 col5 01-01-15 5 12 ...
Colocar duplicados en pandas excluyendo una columna
Esto parece simple, pero no puedo encontrar ninguna información en Internet. Tengo un marco de datos como el siguiente City State Zip Date Description Earlham IA 50072-1036 2014-10-10 Postmarket Assurance: Devices Earlham IA 50072-1036 ...
¿Cómo hacer coincidir múltiples columnas en pandas DataFrame para un "intervalo"?
Tengo los siguientes pandas DataFrame: import pandas as pd df = pd.DataFrame('filename.csv') print(df) order start end value 1 1342 1357 category1 1 1459 1489 category7 1 1572 1601 category23 1 1587 1599 category2 1 1591 1639 category1 .... 15 ...
Pandas: obtenga el nivel de índice múltiple como serie
Tengo un marco de datos con múltiples niveles, por ejemplo: idx = pd.MultiIndex.from_product((['foo', 'bar'], ['one', 'five', 'three' 'four']), names=['first', 'second']) df = pd.DataFrame({'A': [np.nan, 12, np.nan, 11, 16, 12, 11, np.nan]}, ...
Cómo cargar datos en fragmentos desde un marco de datos de pandas a un marco de datos de chispa
He leído datos en fragmentos sobre una conexión pyodbc usando algo como esto: import pandas as pd import pyodbc conn = pyodbc.connect("Some connection Details") sql = "SELECT * from TABLES;" df1 = pd.read_sql(sql,conn,chunksize=10) Ahora quiero ...
python: actualice el marco de datos a la hoja de Excel existente sin sobrescribir el contenido en la misma hoja y otras hojas
Luchando por esto durante horas, así que decidí pedir ayuda a los expertos aquí: Quiero modificar la hoja de Excel existente sin sobrescribir el contenido. Tengo otras hojas en este archivo de Excel y no quiero afectar otras hojas. Creé un ...