Resultados de la búsqueda a petición "named-entity-recognition"
cómo acelerar el reconocimiento de NE con stanford NER con python nltk
Primero tokenizo el contenido del archivo en oraciones y luego llamo a Stanford NER en cada una de las oraciones. Pero este proceso es realmente lento. Sé que si lo llamo en todo el contenido del archivo sería más rápido, pero lo llamo en cada ...
¿Qué modela NER para encontrar nombres de personas dentro de un currículum / CV?
Acabo de comenzar con Stanford CoreNLP, me gustaría construir un modelo NER personalizado para encontrarpersonas. Desafortunadamente, no encontré un buen modelo ner para el italiano. Necesito encontrar estas entidades dentro de un currículum / ...
Cómo almacenar ner result en json / database
import nltk from itertools import groupby def get_continuous_chunks(tagged_sent): continuous_chunk = [] current_chunk = [] for token, tag in tagged_sent: if tag != "O": current_chunk.append((token, tag)) else: if current_chunk: # if the current ...
Stanford NER en NLTK no etiqueta varias oraciones correctamente - Python
Tengo una función que devuelve las entidades nombradas en un cuerpo de texto dado, usando el NER de Stanford. def get_named_entities(text): load_ner_files() print text[:100] # to show that the text is fine text_split = text.split() print ...
¿Cómo clasifico una palabra de un texto en cosas como nombres, números, dinero, fecha, etc.?
ace una semana hice algunas preguntas sobre la minería de texto, pero aún estaba un poco confundido, pero ahora sé lo que quiero hacer. La situación Tengo muchas páginas de descarga con contenido HTML. Algunos de ellos pueden ser un texto de un ...