Resultados de la búsqueda a petición "hough-transform"
Identificando círculos verdes de esta imagen
Actualmente hice una imagen que consta de puntos negros y verdes ..... Hice una impresión y luego hice clic con mi cámara ..... Luego hice un programa para escanear esta imagen en opencv. Aquí está la imagen: [/imgs/ciM9A.jpg] Este es el ...
Mejora HoughLines para la detección de líneas horizontales (Python, OpenCV)
Tengo esta imagen de origen: [/imgs/ZLCEX.png] Mi objetivo es eliminar el resultado final mientras mantengo las letras / números intactos. Este es el código que uso: import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('src.png') gray ...
Cómo filtrar solo la línea más larga después de Hough Transform
Actualmente estoy usando la Transformación Hough para obtener las líneas rectas. Pero hay muchas líneas detectadas. ¿Puedo saber cómo filtrar y solo obtener la línea más larga de la salida? HoughLinesP(dst, lines, 1, CV_PI/180, 50, 20, 10 ); ...
HoughLines transformar en opencv
Estoy trabajando en el procesamiento de imágenes usando opencv y Eclipse.
Detección de gafas
Lo que intento hacer es medir el grosor de los marcos de las gafas. Tuve la idea de medir el grosor de los contornos del marco (¿puede ser una mejor manera?). Hasta ahora he delineado el marco de las gafas, pero hay huecos donde las líneas no se ...
Mejorando la detección de círculo
Estoy tratando de detectar círculos en mis imágenes. He escrito el siguiente código en C # usando EmguCV. La mayoría de las veces funciona, pero hay algunos casos en los que detecta círculos más pequeños o más grandes que se desplazan ligeramente ...
Ellipse Detection usando Hough Transform
utilizando Hough Transform, ¿cómo puedo detectar y obtener coordenadas de (x0, y0) y "a" y "b" de una elipse en el espacio 2D? Esta es la elipse01.bmp: I = imread('ellipse01.bmp'); [m n] = size(I); c=0; for i=1:m for j=1:n if I(i,j)==1 c=c+1; ...
Cómo encontrar la ubicación del código de barras en una imagen
¿Cómo puedo encontrar la ubicación del código de barras en una imagen? Imagen originalValid XHTML http://i43.tinypic.com/ruma9j.jp [http://i43.tinypic.com/ruma9j.jpg]