Resultados de la búsqueda a petición "dataframe"
Encontrar la fila correspondiente en un marco de datos basado en el valor que cae dentro de una columna de rango A: columna B [duplicado]
Esta pregunta ya tiene una respuesta aquí: Unión de superposición con posiciones de inicio y finalización [/questions/24480031/overlap-join-with-start-and-end-positions] 3 respuestas Tengo un data.frame y un vector como: df = data.frame(id = ...
¿Cómo resumir las diferentes combinaciones de grupo por grupo?
Estoy compilando una tabla de los 3 mejores cultivos por condado. Algunos condados tienen las mismas variedades de cultivos en el mismo orden. Otros condados tienen las mismas variedades de cultivos en un orden diferente. df1 = pd.DataFrame( { ...
Cómo pivotar un marco de datos con pandas correctamente
Tengo un dataframe df1 que se parece a esto rootID parentID jobID time 0 A A B 2019-01-30 14:33:21.339469 1 A A C 2019-01-30 14:33:21.812381 2 A C D 2019-01-30 15:33:21.812381 3 E E F 2019-01-30 15:33:21.812381 4 E F G 2019-01-30 ...
Pandas de largo a ancho
Tengo un marco de datos largo con un índice de una serie temporal como esta: datetime number 2015-07-06 00:00:00 12 2015-07-06 00:10:00 55 2015-07-06 00:20:00 129 2015-07-06 00:30:00 5 2015-07-06 00:40:00 3017 2015-07-06 00:50:00 150 2015-07-06 ...
"Matriz de correlación" para cadenas. Similitud de datos nominales
Aquí está mi marco de datos. df store_1 store_2 store_3 store_4 0 banana banana plum banana 1 orange tangerine pear orange 2 apple pear melon apple 3 pear raspberry pineapple plum 4 plum tomato peach tomato Estoy buscando la forma de contar el ...
Convierta la lista con nombre en un data.frame de manera eficiente [duplicar]
Esta pregunta ya tiene una respuesta aquí: Lista con nombre a / desde datos.Marco [/questions/10432993/named-list-to-from-data-frame] 3 respuestas Estoy buscando una manera eficiente para la siguiente transformación: Entrada de ejemplo: ob <- ...
Drop filas correspondientes a grupos más pequeños que el tamaño especificado
Tengo unDataFrame de respuestas para 100questions_id y 50user_id 's. Cada fila representa una sola pregunta de un usuario específico. La mesa se parece a esto. user_id | question_id | timetaken | answer_1 | answer_2 | 1015 | 1 | 30 | A | C | ...
Regex para comparar y extraer caracteres alfabéticos usando python
Hola, tengo un conjunto de datos como se muestra a continuación: Format,Message,time A,ab@1 yl@5 rd@20 pp@40,3 B,bc@1 gn@7 yl@20 ss@25 rd@50, 21 C,cc@1 yl@9 rd@20, 22 Me gustaría usar números extraídos de yl y rd de Mensajes y luego hacer una ...
Reemplazar valores en una columna donde hay una coincidencia
Soy nuevo en la programación de R y estoy atascado en el siguiente ejemplo. ásicamente tengo dos conjuntos de datos: conjunto de datos1: ID Category 1 CatZZ 2 CatVV 3 CatAA 4 CatQQ conjunto de datos2: ID Category 1 Cat600 3 Cat611 Estoy ...
Producto cartesiano performante (CROSS JOIN) con pandas
El contenido de esta publicación originalmente estaba destinado a ser parte de Pandas Merging 101 [https://stackoverflow.com/questions/53645882/pandas-merging-101], pero debido a la naturaleza y el tamaño del contenido requerido para hacer ...