Resultados de la búsqueda a petición "aggregate"
En conjunto: suma no significativa por factores
Estoy intentando algo que debería ser simple, cualquier sugerencia sobre lo que está sucediendo es muy bienvenida.Tengo un gran marco de datos con las import...
¿Cómo obtener los últimos datos de cada identificación / fecha?
Tengo un marco de datos que contiene id, POSIXct (Fecha y hora)
Filtrando en el recuento con el Django ORM
Tengo una consulta que básicamente "cuenta todos los elementos de tipo X y devuelve los elementos que existen más de una vez, junto con sus recuentos". En este momento tengo ...
Múltiples valores de retorno (enlaces estructurados) con tipos inmóviles y RVO garantizado en C ++ 17
Con C ++ 17, tendremos la posibilidad de devolver tipos inmóviles (incluidos los que no se pueden copiar) comostd::mutex, a través de lo que se puede considerar como optimización del valor de retorno garantizado (RVO):Elisión de copia garantizada ...
¿Es posible crear una agregación en Pymongo sin tiempo de espera para el cursor?
La agregación se ve así: res = Things.objects._collection.aggregate(pipeline, allowDiskUse=True, batchSize=101, noCursorTimeout=True )y falla con OperationFailure: campo no reconocido 'noCursorTimeout' De la documentación de Pymongo parece que ...
EF agregado múltiple en una sola consulta
Quiero obtener el recuento de un conjunto en función de diferentes condiciones: var invoices = new AccountingEntities().Transactions var c1 = invoices.Count(i=>i.Type = 0); var c2 = invoices.Count(i=>i.Type = 1); var c3 ...
Cómo preservar los nombres de columna al pasar dinámicamente columnas de marco de datos a `agregados`
Con un marco de datos como el siguiente df1 <- data.frame(a=seq(1.1,9.9,1.1), b=seq(0.1,0.9,0.1), c=rev(seq(10.1, 99.9, 11.1)))Quiero agregar colsb yc pora Entonces haría algo como esto aggregate(cbind(b,c) ~ a, data = df1, mean)Esto lo ...
R: calcular el número de ocurrencias de un evento específico en un futuro de tiempo específico
mis datos simplificados se ven así: set.seed(1453); x = sample(0:1, 10, TRUE) date = c('2016-01-01', '2016-01-05', '2016-01-07', '2016-01-12', '2016-01-16', '2016-01-20', '2016-01-20', '2016-01-25', '2016-01-26', '2016-01-31') df = data.frame(x, ...