¿Qué recupera Spark los datos de un nodo fallido?

Supongamos que tenemos un RDD, que se usa varias veces. Entonces, para guardar los cálculos una y otra vez, persistimos en este RDD usando el método rdd.persist ().

Entonces, cuando persistimos en este RDD, los nodos que computan el RDD almacenarán sus particiones.

Entonces, supongamos que el nodo que contiene esta partición persistente de RDD falla, entonces, ¿qué sucederá? ¿Cómo recuperará la chispa los datos perdidos? ¿Hay algún mecanismo de replicación? ¿O algún otro mecanismo?

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