mapa de calor nacido del mar usando el marco de datos de pandas
Estoy luchando por masajear un marco de datos en pandas en el formato correcto para el mapa de calor de seaborn (o matplotlib realmente) para hacer un mapa de calor.
Mi marco de datos actual (llamado data_yule) es:
Unnamed: 0 SymmetricDivision test MutProb value
3 3 1.0 sackin_yule 0.100 -4.180864
8 8 1.0 sackin_yule 0.050 -9.175349
13 13 1.0 sackin_yule 0.010 -11.408114
18 18 1.0 sackin_yule 0.005 -10.502450
23 23 1.0 sackin_yule 0.001 -8.027475
28 28 0.8 sackin_yule 0.100 -0.722602
33 33 0.8 sackin_yule 0.050 -6.996394
38 38 0.8 sackin_yule 0.010 -10.536340
43 43 0.8 sackin_yule 0.005 -9.544065
48 48 0.8 sackin_yule 0.001 -7.196407
53 53 0.6 sackin_yule 0.100 -0.392256
58 58 0.6 sackin_yule 0.050 -6.621639
63 63 0.6 sackin_yule 0.010 -9.551801
68 68 0.6 sackin_yule 0.005 -9.292469
73 73 0.6 sackin_yule 0.001 -6.760559
78 78 0.4 sackin_yule 0.100 -0.652147
83 83 0.4 sackin_yule 0.050 -6.885229
88 88 0.4 sackin_yule 0.010 -9.455776
93 93 0.4 sackin_yule 0.005 -8.936463
98 98 0.4 sackin_yule 0.001 -6.473629
103 103 0.2 sackin_yule 0.100 -0.964818
108 108 0.2 sackin_yule 0.050 -6.051482
113 113 0.2 sackin_yule 0.010 -9.784686
118 118 0.2 sackin_yule 0.005 -8.571063
123 123 0.2 sackin_yule 0.001 -6.146121
y mis intentos de usar matplotlib fueron:
plt.pcolor(data_yule.SymmetricDivision, data_yule.MutProb, data_yule.value)
que arrojó el error:
ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1)
y el intento de nacer fue:
sns.heatmap(data_yule.SymmetricDivision, data_yule.MutProb, data_yule.value)
que arrojó:
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
Parece trivial ya que ambas funciones quieren un conjunto de datos rectangular, pero me falta algo, claramente.