tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy='mod', name=None)

No puedo entender el deber de esta función. ¿Es como una tabla de búsqueda? ¿Qué significa devolver los parámetros correspondientes a cada id (en ids)?

Por ejemplo, en elskip-gram modelo si usamostf.nn.embedding_lookup(embeddings, train_inputs), entonces para cadatrain_input encuentra la incrustación correspondiente?