Estoy intentando crear un archivo NetCDF multidimensional utilizando el paquete Rncdf. Estoy trabajando con observaciones climáticas diarias para un conjunto de 1500 puntos, el número de observaciones es ~ 18250 para cada punto. El problema es que la estructura del archivo NetCDF (crear.ncdf) ocupa 4Gb y cada punto aumenta el tamaño del archivo en más de 3 Gb (put.var.ncdf)

Este es el código que estoy usando:

<code># Make a few dimensions we can use
dimX <- dim.def.ncdf( "Long", "degrees", Longvector )
dimY <- dim.def.ncdf( "LAT", "degrees", Latvector )
dimT <- dim.def.ncdf( "Time", "days", 1:18250, unlim=FALSE )

# Make varables of various dimensionality, for illustration purposes
mv <- -9999 # missing value to use
var1d <- var.def.ncdf( "var1d", "units", dimX, mv,prec="double" )
var2d <- var.def.ncdf( "var2d", "units", list(dimX,dimY), mv,prec="double" )
var3d <- var.def.ncdf( "var3d", "units", list(dimX,dimY,dimT), mv,prec="double" )

# Create the test file
nc <- create.ncdf( "writevals.nc", list(var1d,var2d,var3d) )
# !!Creates a nc file with + 4 Gb

# Adding the complete time series for one point (the first point in the list of the dataset)
put.var.ncdf( nc, var3d,dataset[[1]], start=c(Longvector[1],Latvector[1],1),         count=c(1,1,-1))
</code>

Longvector y Latvector son vectores tomados de la matriz con Long y Lat para cada punto. El conjunto de datos es un formato de lista y para cada punto tengo una lista de valores numéricos.

<code>dataset[[1]]=c(0,0,0,9.7,0,7.5,3.6,2.9,0,0.5,....) 
</code>

¿Me falta algo o debo probar otros paquetes?