Estoy empezando a programar en Python (y OOP), pero tengo una sólida experiencia en programación en Fortran (90/95) y Matlab.

Estoy desarrollando una pequeña herramienta que usa animación en el entorno tkinter. El objetivo de esta herramienta es animar varias líneas (una matriz y no un vector de datos). A continuación, un simple ejemplo de mi problema. No entiendo por qué el resultado de estas dos formas de trazar datos es tan diferente.

from pylab import *

Nx=10
Ny=20

xx   = zeros( ( Nx,Ny) )
data = zeros( ( Nx,Ny) )

for ii in range(0,Nx):
    for jj in range(0,Ny):
        xx[ii,jj]   = ii
        data[ii,jj] = jj


dline = plot(xx,data)

mline, = plot([],[])
mline.set_data(xx.T,data.T)

show()

Si solo traza "dline", cada línea se traza por separado y con un color diferente. Si grafica solo "mline" todas las líneas están vinculadas y con un solo color.

Mi objetivo es hacer una animación con "mline" cambiando los datos en cada bucle. Aquí un código fuente simple que ilustra mis propósitos:

from pylab import *
from matplotlib import animation

Nx=10
Ny=20

fig = plt.figure()
fig.set_dpi(100)
fig.set_size_inches(7, 6.5)

ax = plt.axes(xlim=(0, Nx), ylim=(0, Ny))

xx   = zeros( ( Nx,Ny) )
data = zeros( ( Nx,Ny) )
odata = zeros( ( Nx,Ny) )

for ii in range(0,Nx):
    for jj in range(0,Ny):
        xx[ii,jj]    = ii
        odata[ii,jj] = jj
        data[ii,jj]  = 0.

#dline = plot(xx,odata)

mline, = plot([],[])

def init():
    mline.set_data([],[])
    return mline,

def animate(coef):
   for ii in range(0,Nx):
        for jj in range(0,Ny):
            data[ii,jj] = odata[ii,jj] * (1.-float(coef)/360.)

   mline.set_data(xx.T,data.T)
   return mline,

anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, 
                               init_func=init, 
                               frames=360, 
                               interval=5,
                               blit=True)

plt.show()

Espero haber expuesto claramente mi problema.

Gracias nicolas