Estoy desconcertado acerca de cuál es la recomendación basada en artículos, como se describe en el libro "Mahout en acción". Hay un algoritmo en el libro:

for every item i that u has no preference for yet
  for every item j that u has a preference for
    compute a similarity s between i and j
    add u's preference for j, weighted by s, to a running average
return the top items, ranked by weighted average

¿Cómo puedo calcular la similitud entre los elementos? Si utiliza el contenido, ¿no es una recomendación basada en el contenido?