Utilice exterior en lugar de expand.grid

Estoy buscando la mayor velocidad posible y mantenerme en la base para hacer lo queexpand.grid hace. he utilizadoouter para fines similares en el pasado para crear un vector; algo como esto:

v <- outer(letters, LETTERS, paste0)
unlist(v[lower.tri(v)])

La evaluación comparativa me ha demostrado queouter&nbsp;puede ser drásticamente más rápido queexpand.grid&nbsp;pero esta vez quiero crear dos columnas al igual queexpand.grid&nbsp;(todos los combos posibles para 2 vectores) pero mis métodos conouter&nbsp;No haga puntos de referencia tan rápido con el exterior esta vez.

Espero tomar 2 vectores y crear cada combo posible en dos columnas lo más rápido posible (creoouter&nbsp;Puede ser la ruta pero estoy abierto a cualquier método base.

Aquí esta laexpand.grid&nbsp;método youter&nbsp;método.

dat <- cbind(mtcars, mtcars, mtcars)

expand.grid(seq_len(nrow(dat)), seq_len(ncol(dat)))

FOO <- function(x, y) paste(x, y, sep=":")
x <- outer(seq_len(nrow(dat)), seq_len(ncol(dat)), FOO)
apply(do.call("rbind", strsplit(x, ":")), 2, as.integer)

Los micro-marcados muestranouter&nbsp;es más lento:

#     expr      min        lq    median        uq      max
# EXPAND.G  812.743  838.6375  894.6245  927.7505 27029.54
#    OUTER 5107.871 5198.3835 5329.4860 5605.2215 27559.08

Creo que miouter&nbsp;El uso es lento porque no sé cómo usarouter&nbsp;para crear directamente un vector de longitud 2 que puedado.call('rbind'&nbsp;juntos. Tengo que frenarpaste&nbsp;y lenta división. ¿Cómo puedo hacer esto conouter&nbsp;(u otros métodos enbase) de una manera que es más rápida queexpand grid?

EDITAR: Agregar los resultados de microbenchmark.

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Unit: microseconds
      expr     min       lq  median      uq       max
1   ERNEST  34.993  39.1920  52.255  57.854 29170.705
2     JOHN  13.997  16.3300  19.130  23.329   266.872
3 ORIGINAL 352.720 372.7815 392.377 418.738 36519.952
4    TOMMY  16.330  19.5960  23.795  27.061  6217.374
5  VINCENT 377.447 400.3090 418.505 451.864 43567.334

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