Suchergebnisse für Anfrage "voronoi"
Python: Berechnen Sie die Voronoi-Tesselation aus Scipys Delaunay-Triangulation in 3D
Ich habe ungefähr 50.000 Datenpunkte in 3D, auf denen ich scipy.spatial.Delaunay vom neuen scipy (ich verwende 0.10) ausgeführt habe, was mir eine sehr nützl...
Voronoi-Diagramm, Delaunay-Triangulation - Datenstrukturen
Ich möchte Voronoi und seine duale Delaunay-Triangulation berechnen. Ich verwende den Watson-Bowyer-Algorithmus. Mein Ziel danach ist es, Alpha-Formen (konka...
Zeichnen Sie Pfade mit d3 in Google Maps Overlay
Ich verwende d3.js mit Google Maps, um die Funkabdeckung zu visualisieren. Die Grundidee ist, dass jeder Punkt auf der Karte einen Zugangspunkt darstellt und...
CGAL, zugeschnittenes Voronoi-Diagramm in einem Rechteck
Ich benutze CGAL mit Qt, um ein Voronoi-Diagramm zu zeichnen. ich benutzte
Finden von Voronoi-Regionen, die eine Liste von beliebigen Koordinaten enthalten
Ich arbeite mit einem Algorithmus, der für jede Iteration herausfinden muss, zu welcher Region eines Voronoi-Diagramms eine Reihe von willkürlichen Koordinat...
Volumen der Voronoi-Zelle (Python)
Ich verwende Scipy 0.13.0 in Python 2.7, um eine Reihe von Voronoi-Zellen in 3d zu berechnen. Ich muss das Volumen jeder Zelle abrufen, um die Ausgabe einer ...
Herausfinden, ob sich ein Punkt in einer Voronoi-Zelle befindet
Gibt es eine einfache Möglichkeit herauszufinden, ob sich ein Punkt in einer Voronoi-Zelle befindet? Der folgende Code generiert beispielsweise so etwas wie das folgende Diagramm: using namespace boost::polygon; point_data<int> p1(0, 0); ...
Voronoi-Diagrammpolygone, die in geografische Grenzen eingeschlossen sind
Ich versuche, Voronoi-Polygone (auch Dirichlet-Tessellationen oder Thiessen-Polygone genannt) innerhalb einer festgelegten geografischen Region für eine Reihe von Punkten zu erstellen. Ich habe jedoch Probleme, eine Methode in R zu finden, die ...
Erhalten einer begrenzten Polygonkoordinate aus Voronoi-Zellen
Ich habe Punkte (z. B. Lat, Lon-Paare von Zellturmpositionen) und ich muss das Polygon der Voronoi-Zellen erhalten, die sie bilden. from scipy.spatial import Voronoi tower = [[ 24.686 , 46.7081], [ 24.686 , 46.7081], [ 24.686 , 46.7081]] c = ...
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