Suchergebnisse für Anfrage "tidyr"
Daten in R mit "Login" "Logout" mal umformen
Ich bin neu bei R und arbeite an einem Nebenprojekt für meine eigenen Zwecke. Ich habe diese daten (reproduzierbarer dput dazu steht am ende der frage): X datetime user state 1 1 2016-02-19 19:13:26 User1 joined 2 2 2016-02-19 19:21:18 User2 ...
tidyr :: spaltenübergreifend vereinen
Ich habe einen Datensatz, der ungefähr so aussieht site <- c("A", "B", "C", "D", "E") D01_1 <- c(1, 0, 0, 0, 1) D01_2 <- c(1, 1, 0, 1, 1) D02_1 <- c(1, 0, 1, 0, 1) D02_2 <- c(0, 1, 0, 0, 1) D03_1 <- c(1, 1, 0, 0, 0) D03_2 <- c(0, 1, 0, 0, 1) df ...
tidyr: mehrfache Entnestung mit unterschiedlichen NA-Zählungen
Ich bin verwirrt über ein ordentliches Verhalten. Ich kann eine einzelne Antwort wie diese unnest: library(tidyr) resp1 <- c("A", "B; A", "B", NA, "B") resp2 <- c("C; D; F", NA, "C; F", "D", "E") resp3 <- c(NA, NA, "G; H; I", "H; I", "I") data ...
tidyr nur die ersten n Instanzen trennen [duplizieren]
Diese Frage hat hier bereits eine Antwort: Wie man eine andere Anzahl von Strings in einer bestimmten Spalte mit der Funktion do aufteilt [/questions/27237835/how-to-strsplit-different-number-of-strings-in-certain-column-by-do-function] 1 ...
Von langen zu breiten Daten mit mehreren Spalten
Vorschläge für einen reibungslosen Übergang von foo zu foo2 (vorzugsweise mit tidyr- oder reshape2-Paketen)? Das ist eine Art wiediese Frag [https://stackoverflow.com/questions/36207623/reformat-data-from-long-to-wide], aber ich denke nicht ...
Split oder Trennen von ungeraden / ungleichen Zeichenfolgen ohne Trennzeichen
Gab den Datenrahmendf: x <- c("X1", "X2", "X3", "X4", "X5") y <- c("00L0", "0", "00012L", "0123L0", "0D0") df <- data.frame(x, y)Wie kann ich @ nutzetidyr::separate, um jedes Zeichen des @ zu setzy Zeichenketten in eine separate Spalte (eine ...
Ein Dataset in R @ de-aggregieren / reverse-summieren / expandier
Meine Daten sehen so aus: data("Titanic") df <- as.data.frame(Titanic)Wie kann ich count / freq de-aggregieren oder rückwärts zusammenfassen und den Datensatz wieder in seinen ursprünglichen, nicht gezählten Beobachtungsstatus zurückversetzen? ...
Beratung zur Verwendung von dplyr :: do vs purrr: map, ordentlich :: nest, für Vorhersagen
Ich bin gerade auf das purrr-Paket gestoßen, und ich denke, das würde mir ein bisschen helfen, was ich tun möchte - ich kann es einfach nicht zusammenstellen. Ich denke, das wird in der Post sein, aber ich gehe auf einen ...